В начале истории фотографии было продемонстрировано цветное изображение. Три фотографии были сделаны на черно-белой пленке. Один с установленным красным фильтром, один с зеленым, а другой с синим. Три изображения были наложены, спроецированы на экран. Проекторы были оснащены одинаковыми цветными фильтрами. Год был 1855, и фотографом был Джеймс Максвелл. В тот день мир увидел первое цветное изображение, сделанное камерой.
Сегодня цветные пленки, экраны телевизоров и компьютеров, а также экраны телефонов следуют этому же принципу. Все они представляют три наложенных фильтрованных черно-белых изображения. Ваш глаз / мозг интерполирует, и вы видите изображение в полном цвете.
Теперь современные цифровая камера и сканер продолжают работу, продвигая этот метод немного дальше. Компьютерная логика, которую они используют, разбивает картинку на миллионы супер крошечных точек красного, зеленого и синего света. Крошечные, как они есть, каждый является наименьшим элементом изображения, который может передать интеллект. Мы называем это цифровым изображением, поскольку каждому элементу изображения (пикселю) присваивается цифровое значение. Цифра слова латинская для пальца; мы все время от времени рассчитываем на наши пальцы.
Каждому цвету и интенсивности цвета присваивается числовое значение на основе распознанного метода кодирования. Когда цифровая камера или сканер делает изображение, все представление разбивается на миллионы пикселей, и каждому присваивается цифра, которая передает его цветовое затенение. Это действительно схема раскраски по номерам.
ОК, теперь вы знаете, что все цифровые изображения состоят из пикселей, и у каждого есть числовое значение. Далее нужно знать, что каждый цвет имеет противоположный цвет. Мы называем противоположные цвета «компонентными» цветами. Красный имеет комплимент; это голубой, смесь синего + зеленого. Комплимент зеленого цвета - пурпурный, смесь синего + красного. Синий имеет комплимент, он желтый. Мы обнаруживаем комплименты, создавая цветовое колесо и рисуя линию от одного цвета через центр к цвету на противоположной стороне круга.
Компьютерная логика может инвертировать любую картинку в негатив, и наоборот, негатив можно инвертировать в позитив, просто изменив значение пикселя на значение цвета на противоположной стороне цветового круга.