Как я могу удалить блеск с кожи, вызванный светом с GIMP

Question

У меня есть фотография, сделанная при портретной подсветке тарелки. И у модели есть небольшое блестящее пятно на лбу. Несколько лет назад я использовал Olympus Studio (если я не растерялся после того, как прошло много времени), и один инструмент легко стер эти места одним-двумя щелчками. Я нашел несколько уроков для Photoshop, но не для GIMP. Кто-нибудь может указать мне правильное направление?

Фото: http://img -fotki.yandex.ru / get / 9749 / 855366.86 / 0_9f51f_dae08fdc_XL.jpg

Answer 1

Одна техника, часто используемая для устранения этих «блестящих пятен», а также многих других дефектов кожи, называется частотное разделение .

С Окончательное руководство по технике разделения частот :

Метод частотного разделения - это фактически процесс разложения данных изображения на пространственные частоты, так что мы можем независимо редактировать детали изображения на разных частотах. В каждом изображении может быть любое количество частот, и каждая частота будет содержать определенную информацию (в зависимости от размера деталей). Как правило, мы разбиваем информационные данные на наших изображениях на высокие и низкие частоты.

Как и в музыке, любой звук может быть представлен синусоидальными волнами, мы также можем разбить изображение на низкочастотные и высокочастотные синусоидальные волны. Высокие частоты на изображении будут содержать информацию о мелких деталях, таких как поры кожи, волосы, тонкие линии, дефекты кожи (прыщи, шрамы, тонкие линии и т. Д.).

Низкие частоты - это данные изображения, которые содержат информацию о громкости, тоне и цветовых переходах. Другими словами: тени и светлые участки, цвета и тона. Если вы посмотрите только низкочастотную информацию изображения, вы сможете распознать изображение, но оно не будет содержать точных деталей.

В двух словах: частотное разделение позволяет вам отделить текстуру от цвета, в частности текстуру и цвет кожи модели, и поработать с каждой индивидуально, прежде чем объединить их вместе.

Существует множество онлайн-статей, в которых обсуждается разделение частот и показано, как это сделать с конкретными приложениями, в частности с Photoshop CS. Многие из концепций могут быть переведены для работы с другими инструментами, такими как GIMP или другие приложения для обработки фотографий. Большинство из этих руководств являются довольно сложными и выходят за рамки ответа здесь. Будьте готовы потратить некоторое время, чтобы научиться делать разделение частот . Это не один из тех советов по фотографии от 90 секунд до удивительных изображений !

http://fstoppers.com/the-ultimate-guide-to-the-frequency-separation-technique
https://www.youtube.com/watch?v=Qo6iBmYnqh8&list=PLZWkQI6iOhlBIlIosHjEH-b8ZViTyfRwB
http://www.retouchingebooks.com/retouching-skin-frequency-separation-technique/
http://www.creativebloq.com/photography/retouch-images-frequency-separation-5132640

Photoshop Elements: http://eliaslopez.net/blog/?p=245
GIMP: https://www.youtube.com/watch?v=wiWBYIr8-Kc
http://blog.patdavid.net/2011/12/getting-around-in-gimp-skin-retouching.html

Answer 2

Я часто просто использую относительно мягкую кисть-клон с некоторой частичной прозрачностью. Создайте некоторую текстуру кожи, чтобы она находилась под выделением, но оставьте достаточно выделения, показывая, что освещение все еще выглядит естественным. Это требует больших ручных усилий и не очень хорошо работает для слишком больших бликов, но работает хорошо в небольших, ограниченных ситуациях.

Лучше всего, если вы обладаете достаточным художественным навыком, чтобы выбрать исходные области, которые хорошо соответствуют друг другу, и можете хорошо их смешать, чтобы сформировать новую замещающую часть изображения. Основная концепция аналогична идее разделения частот, так как вы ищете области изображения, которые имеют цвет и текстуру, которые вам нужны в этой области. Требуется некоторая практика, чтобы избежать многократного повторного использования одной и той же области и избежать появления «пятнистого» вида. Он также не будет работать одинаково хорошо во всех случаях, если не будет достаточно похожих областей для использования.