Чем вызван этот узор линий (муар?) На этой картинке, которую я отсканировал из книги? - Фотопедия
1 голос
/ 16 октября 2015

Я отсканировал эту фотографию из книги, напечатанной цветными чернилами, но изображение черно-белое. Когда я сканировал его с помощью Vuescan в качестве цветной фотографии, я получаю вертикальные линии, такие как

enter image description here

Я думаю, это называется муаровым узором, но я не видел ни одного подобного. Как я могу предотвратить их или как избавиться от них в Photoshop или другом программном обеспечении?

Ответы [ 2 ]

1 голос
/ 18 октября 2015

Да, на обычном языке вы видите эффект муара, поскольку он используется для краткости для этого типа интерференционной картины, вы также можете назвать его aliasing . Конечно, если вы использовали термин муар по отношению к изображению выше, фотографы поймут.

Причина в том, что для печати изображения принтеры использовали технику, называемую полутоновым. В этом процессе изображение превращается в точки разного размера и / или расстояния, которые, как правило, не видят наши глаза, поскольку точки довольно маленькие.

Возможность контролировать / исправлять это действительно зависит от того, какие у вас есть исходные сканы / источники, но общий процесс таков: начиная с изображения с высоким разрешением, в котором точки можно увидеть по отдельности (я бы выбрал сканирование с разрешением 600 точек на дюйм ), вы применяете соответствующее количество размытия, чтобы превратить точки в градуированные тона, а затем повторно сэмплируете изображение, чтобы уменьшить DPI до более приемлемого уровня.

Как это быстрое и грязное моделирование процесса на этом кадрированном изображении ...

Colour halftone image created in Photoshop
Исходное полутоновое изображение.

Colour halftone image which has been pixelated
То же изображение, пикселированное для представления сканирования в низком разрешении.

Colour halftone image which has been blurred then pixelated
То же изображение, пикселированное после применения размытия по Гауссу. Это все еще нуждается в некоторой очистке, но это большое улучшение.

Без начального изображения в высоком разрешении вы в значительной степени готовы, так как помехи по существу «запекаются» для изображения, с которым вы работаете.

1 голос
/ 18 октября 2015

Это псевдоним , часто называемый муаром , когда он встречается с чем-то регулярным, как в этом случае.

В этом конкретном случае фактическое изображение состоит из множества маленьких точек чернил в виде обычного рисунка. Датчик вашей камеры также имеет множество маленьких точек выборки на регулярной схеме. Когда интервал между двумя значениями близок (или кратны), но не одинаков, вы получаете этот паттерн муара или частоту ударов.

Сканирование полутоновых изображений, напечатанных чернилами, довольно сложно. Лучший способ - сканировать с таким высоким разрешением, чтобы на каждую чернильную точку приходилось разумное количество пикселей. Или, другими словами, используйте достаточное разрешение, чтобы разрешить каждую чернильную точку отдельно. Затем вы можете выполнить цифровую фильтрацию изображения до более управляемого разрешения. Правильная цифровая фильтрация приведет к усреднению точек чернил из исходных образцов с высоким разрешением, а не только к повторной выборке с более низким разрешением.

Подумайте о черно-белых полутоновых изображениях. Вы сканируете с высоким разрешением, поэтому вы можете видеть отдельные чернильные точки на скане и их размер. Теоретически, все пиксели должны быть либо полностью черными, либо полностью белыми. Фактически, это часто помогает усилить диапазон около некоторой средней точки, чтобы получить в основном черные и белые пиксели, поскольку именно это и есть на самом деле. С высокой детализацией, как при сканировании, отпечаток либо белый, где нет чернил, либо черный, где есть чернила. Это может занять 1200 точек на дюйм или более, чтобы получить без заметного муарового рисунка.

Теперь вы можете уменьшить это изображение до любого разрешения, которое вам действительно нужно, например, до 300 DPI. Процесс цифровой фильтрации и сжатия будет учитывать множество исходных пикселей, чтобы получить каждый выходной пиксель. Это позволяет выводить пиксели в оттенки серого.

Добро пожаловать на сайт Фотопедия, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...