Подготовка / использование цветового профиля камеры с использованием цели IT8 в Linux / Darktable - Фотопедия
2 голосов
/ 02 марта 2015

В своем рабочем процессе обработки фотографий я использую Darktable для обработки преобразования CR2 в TIFF / JPEG, однако я часто испытываю трудности с получением правильных цветов. В качестве первого шага к правильному цвету я использую серую карту, чтобы получить представление о балансе белого, но я хотел пойти еще дальше и начать получать цветовой профиль.

Мое понимание этого процесса заключается в том, что я получаю (физическую) цель IT8 от какого-то производителя, например Wolf Faust ; они снабжают меня напечатанной мишенью и набором значений, определяющих калиброванные значения цвета для всех участков на мишени. Затем процесс аналогичен (по духу) использованию серой карты: мне нужно фотографировать цель IT8 каждый раз, когда меняются условия освещения.

Предполагая, что приведенное выше описание профилирования камеры является правильным, учитывая фотографию цели при тех же условиях освещения, что и фотографии, которые я хочу исправить цветом, как мне создать профиль камеры в Linux?

Какие программные инструменты и каким образом я должен использовать? Может кто-нибудь порекомендовать запись в блоге / учебное пособие, описывающее процесс?

1 Ответ

2 голосов
/ 14 июля 2016

Во-первых, относительно того, хотите ли вы стрелять по цели IT8 так же часто, как и по цели баланса белого, ответ «вероятно, нет». Для получения хорошего IT8 снимка требуется значительно больше внимания, чем для съемки серой карты, и, как только вы получите хороший профиль, созданный с хорошим источником света с полным спектром, его можно будет идеально использовать для фотографий, сделанных в режиме большинство условий освещения, настройка только для баланса белого. Если у вас есть, например, светодиодный или флуоресцентный источник света, который вы часто используете для важных изображений, вы можете создать специальный профиль для этого случая.

Что касается программного обеспечения, вы, вероятно, будете использовать программные инструменты ArgyllCMS для обработки файла изображения, тщательно подготовленного по выбору разработчиков RAW. В частности, инструмент scanin попытается распознать макет образцов цвета на целевом изображении и прочитать их значения цвета в файл данных (* .ti3), а инструмент colorprof затем попытайтесь сгенерировать профиль, который сопоставляет эти значения с номинальными значениями диаграммы с минимальной степенью ошибки.

Что касается самого процесса ... это сложно. Процедура может быть такой же простой, как в ссылка, предоставленная @ chili555 выше , но несколько лучшие результаты могут быть достигнуты с некоторыми дополнительными усилиями во время захвата , а также во время обработка . Короткая версия состоит в том, что вы будете производить минимально обработанный TIFF из тщательно экспонированного снимка RAW в линейном цветовом пространстве, который сбалансирован по белому для источника света и скомпенсирован экспозицией в соответствии с задокументированным тональным диапазоном карты IT8. Связанные статьи - хорошая отправная точка для погружения настолько глубоко, насколько вам удобно.

Что касается личного опыта, я обнаружил, что первый профиль, который я создал с использованием более простого подхода, был существенным улучшением по сравнению с профилем, предоставленным в darktable (который, насколько я понимаю, взят из того же источника, который используется большинством других программ). т.е. Adobe). Результаты выполнения дополнительной работы для профиля с «хорошим поведением» были более тонкими, но исправили некоторые тревожные проблемы, связанные с переходом цветовых нейтральных значений в профиль, не выходящий нейтральным (например, использование точечного баланса белого на серой карте не производит серый вывод, который был RGB нейтральным при выборке). Мой вывод заключается в том, что профилирование имеет смысл, если вас не устраивают результаты, которые вы получаете из профилей, предоставляемых программным обеспечением, но результаты могут отличаться в зависимости от вложенных усилий.

...