Горячие, застрявшие или битые пиксели. Какая разница?

Question

В чем разница между горячими, застрявшими и битыми пикселями относительно датчика изображения камеры? Что может вызвать каждый из них? Что можно сделать, чтобы уменьшить их влияние на фотографию?

Answer 1

Захватывающе, эти термины означают разные вещи для разных людей. Я думаю, что самое полезное различие таково:

• Застрявшие пиксели всегда полностью яркие, как будто они полностью переэкспонированы
• Мертвые пиксели всегда выключены, как будто не получают света (это обычно менее очевидно)
• Горячие пиксели не застревают постоянно, а появляются при длительных выдержках (при нагревании датчика). Обычно они являются дефектными пикселями в некоторой степени, и один и тот же датчик обычно будет иметь одинаковые горячие пиксели в тех же условиях.

Некоторые люди используют «горячее» и «застрявшее» взаимозаменяемо для одной или обеих различных ситуаций. Я думаю, что более полезно проводить различие, но имейте в виду, что не все это делают - очень полезно быть немного более многословным и объяснить, что именно вы имеете в виду.

«Вычитание темной рамки» - эффективный способ справиться с горячими пикселями. То же самое можно сделать для застрявших (или мертвых) пикселей, но обычно нужно сделать так, чтобы они были на постоянной основе. Многие камеры имеют функцию в меню для поиска этих дефектов и выполнения картирования; в противном случае он обычно покрывается гарантийным обслуживанием. (Это может или не может также получить некоторые или все горячие пиксели.)

В цифровом датчике все они обычно относятся к одному фотосайту с соответствующим цветным фильтром, поэтому у вас может быть яркое пятно красного, зеленого или синего цвета. Это также может «кровоточить» в соседние пиксели в процессе демосакции (но только как артефакт, а не из-за утечки электричества или чего-либо еще), что приводит к шаблонам + или ×.

Answer 2

Горячие пиксели - это пиксели, которые считываются при полном напряжении / насыщении в результате нагрева в датчике. Когда датчику дают остыть, он обычно возвращается в свое надлежащее состояние и считывает значение напряжения, основанное на количестве света, которое ударило по пикселю при следующем использовании. Они чаще всего представляют проблему во время длинных и / или высоких значений ISO. Температура окружающей среды также может влиять на количество и серьезность горячих пикселей на фотографии. Те же самые условия, которые обычно производят больше цифрового шума, также обычно производят больше горячих пикселей.

Часто лучший способ справиться с горячими пикселями в захваченном файле - это использовать вычитание темной рамки . Можно также вручную использовать инструмент для удаления пыли или инструмент для заживления кисти, чтобы редактировать горячие пиксели. Чтобы предотвратить появление в будущем снимков, можно дать камере и ее датчику остыть.

Застрявшие пиксели похожи на горячие пиксели в том, что они считывают при полном напряжении / насыщении, но делают это постоянно. То есть они постоянно застревают в положении «включено».

Вычитание темной рамки также может работать с застрявшими пикселями, но более эффективным и удобным способом является использование картирования пикселей. Некоторые камеры автоматически отображают пиксели. Но если сопоставление пикселей выполняется, когда датчик теплый или горячий, то горячие пиксели могут быть ошибочно приняты за застрявшие пиксели и могут отображаться на последующих снимках даже после охлаждения датчика. Например, в камерах Canon сенсор переопределяется при каждом обновлении прошивки и каждый раз, когда затвор удерживается открытым в течение не менее 30 секунд с помощью функции ручной очистки. Запись данных удаления пыли - эффективный способ наложения застрявших пикселей на некоторых камерах.

Горячие или застрявшие пиксели также часто могут влиять на значения окружающих пикселей. Когда программа конвертирования камеры или RAW преобразует информацию от датчика, высокое значение этого одного пикселя также может привести к тому, что окружающие пиксели будут иметь искусственно высокие цветовые значения (для цвета горячего пикселя), назначенные интерполяцией алгоритмов демозаписи .

Мертвые пиксели являются противоположностью застрявших пикселей. Они навсегда застряли в полностью выключенном положении. Камеры часто интерполируют значения для битых пикселей из окружающих пикселей почти таким же образом, как они интерполируют значения цвета для всех пикселей из монохроматических значений в необработанных данных.

Что можно сделать в долгосрочной перспективе, чтобы уменьшить вероятность появления горячих, застрявших или битых пикселей?

Подавать питание и подвергать датчик воздействию света только при необходимости. Чем больше света и электрической энергии воздействует на датчик в течение более длительного периода времени, тем больше пикселей, на которых возникают дефекты. Количество застрявших, горячих или битых пикселей увеличивается в течение срока службы любого датчика. Если оставить механический затвор открытым, а датчик будет находиться под напряжением и подвергаться воздействию света в течение всего сеанса съемки, то это значительно сократит ожидаемый срок службы датчика по сравнению с использованием механического затвора, а питание и воздействие на датчик будет происходить только при фактическом запись изображения.

Answer 3

В чем разница между горячими, застрявшими и битыми пикселями?

Мертвые пиксели застряли в выключенном состоянии (абсолютно темные), тогда как горячие пиксели застряли во включенном состоянии (они остаются включенными).

Что может вызвать каждый из них?

Аппаратные проблемы. Вы можете думать о битом пикселе на видеоэкране, как о перегоревшей лампочке - он просто больше не работает. Датчики изображения являются своего рода противоположностью видеоэкранов в том, что они поглощают свет и сообщают о яркости вместо преобразования какого-либо значения яркости в свет, но это та же идея: некоторые фотосайты просто всегда сообщают значение яркости 0 (мертвое), другие всегда будет сообщать другое значение, например, 255 (горячий).

Что можно сделать, чтобы уменьшить их влияние на фотографию?

Многие камеры могут отображать проблемные пиксели и компенсировать их. Обратитесь к руководству пользователя, прилагаемому к вашей камере, для конкретной процедуры, но в основном это похоже на картирование пыли: вы делаете снимок равномерно освещенной поверхности, например стены, и позволяете камере находить выделяющиеся пиксели. Как только она узнает, где находятся застрявшие пиксели, камера может их игнорировать и использовать значения из соседних пикселей.