На каких сайтах обмена фотографиями выставляются серийные номера камер?

Question

Какие сайты выставляют серийные номера корпуса камеры из исходного изображения EXIF?

Flickr - это веб-сайт для обмена фотографиями, который предоставляет множество метаданных фотографий (из данных EXIF ​​) и даже облегчает доступ к ним благодаря Flickr API . Picasaweb от Google также предлагает некоторую информацию из EXIF, но не серийный номер.

Существуют ли другие сайты, которые могут мне помочь?

В качестве предыстории того, что я делаю, я пытаюсь сопоставить базу данных серийных номеров камер и URL-адресов изображений, где они были найдены. Я просто делаю что-то бесплатно в надежде, что мы сможем поймать людей, которые крадут наши драгоценные камеры! Я надеюсь, что это не слишком не по теме, потому что я не пытаюсь ничего продать, просто пытаюсь сделать что-то хорошее!

Отказ от ответственности: я автор stolencamerafinder ;)

<Ч />

Обновление - По запросу fbuchinger, вот краткое обновление статуса проекта:

Многие сайты (включая, к сожалению, Facebook) убирают подписи с EXIF. До сих пор я обнаружил, что самым богатым источником серийных номеров является Flickr. Я полагаю, это потому, что люди часто загружают полноразмерные (читай «неотредактированные») изображения. На моем сайте ( stolencamerafinder.com ) я предлагаю Java-приложение для веб-запуска , которое собирает данные flickr через его API. Поскольку существует ограничение на скорость, с которой я выполняю вызовы API, я написал это так, что работа распределяется между общими числом клиентов веб-запуска, таким образом уменьшая пропускную способность и ЦП на клиентах, тем больше люди, которые управляют этим. Если вы читаете это, и у вас есть, скажем, административный доступ к рабочему серверу, который мало что делает, почему бы не оставить его включенным там;)

Я также написал плагин Google Chrome, который просто следит за изображениями на веб-сайтах со встроенным серийным номером. Я не ожидаю очень высокой доходности от этого приложения, основная идея состояла в том, чтобы выяснить, какие сайты могут быть хорошими источниками для написания сделанных на заказ инструментов-пауков, а затем сканировать их.

Я опубликовал мой API для stolencamerafinder и ищу других программистов, которые могли бы помочь мне написать программы, которые могут выполнять функции веб-сканеров.

В ходе этого проекта я собрал много интересных данных, которые скоро выложу на сайт, например, о том, какие модели камер делают и не пишут полезные серийные номера. Например, Nikon D50 просто пишет «D50» в качестве серийного номера!

Буду очень признателен за любые отзывы (хорошие или плохие!), Которые вы можете получить о моем проекте.

Матф

Answer 1

ОБНОВЛЕНИЕ:

Спасибо за обновление статуса проекта! Прежде всего интересен подход с приложением java для веб-запуска - вы используете разные API-ключи flickr для каждого экземпляра веб-запуска или flickr ограничивает запросы API на основе комбинации API-ключа / IP-адреса?

Я запустил ваше приложение веб-запуска, и после сканирования 50 фотографий было получено 0 серийных номеров. Я не изучал ваш исходный код, но вы должны знать, что только крошечное меньшинство камер (в основном dslrs) записывают серийные номера в метаданные exif.

Я бы порекомендовал загрузить образцы изображений из Метаинформационного репозитория Фила Харви и запустить на нем exiftool , чтобы увидеть, какие модели действительно дают серийные номера. Затем вы можете сузить поиск в своем веб-запуске до этих моделей и тем самым значительно повысить коэффициент успеха.

---

Я наткнулся на ваш вопрос, когда только начал изучать photo.stackexchange.com.

2 года назад у меня была идея, очень похожая на stolencamerafinder, и я фактически начал реализовывать ее на python. Однако я остановил его по разным причинам:

• Большинство серийных номеров камер, хранящихся в данных EXIF, являются редактируемыми и, следовательно, подделанными (по крайней мере, с помощью exiftool) -> риск ложных предупреждений или «спама с серийным номером» (по крайней мере, когда служба начинает получать популярный)

• Большинство людей используют загрузчики изображений, которые изменяют размер своих изображений и, таким образом, часто отбрасывают все или многие части данных EXIF ​​(помните, что серийный номер всегда хранится в каком-то проприетарном exif makernote, который часто сбрасывается во время преобразования изображений) - > низкое соотношение проверенных изображений: извлеченные серийные номера.

однако мне любопытно, как развивался ваш проект ... не могли бы вы дать краткую сводку статуса?

Answer 2

Поскольку мой первый ответ более сфокусирован на технических деталях, я решил открыть второй ответ, чтобы дать вам краткий обзор моей первоначальной идеи "camerafinder", названной "C.A.T.T." Инструмент для защиты от краж камеры. Не стесняйтесь использовать мои идеи, но, пожалуйста, поверьте мне ...

В отличие от украденной камеры, C.A.T.T. работает по согласованию. Как владелец камеры, вы регистрируетесь на C.A.T.T. сайте, создайте профиль пользователя и зарегистрируйте свои камеры.

Для этого вам необходимо сделать снимок некоторого случайно сгенерированного QRCode, отображаемого на экране. Затем вы загружаете неизмененное фото в C.A.T.T. сайт. Когда загрузка завершена, сервер считывает метаданные фотографии и проверяет внедренный серийный номер. Он также пытается декодировать QRCode с картинки и сравнивает его с сохраненным хешем. Это сделано для того, чтобы кто-то не мог зарегистрировать вашу камеру, просто загрузив произвольную фотографию, сделанную этой камерой.

Когда ваша камера украдена, вы авторизуетесь на C.A.T.T. сайт и пометить это устройство как украденное. Чтобы отследить украденные камеры, мы запланировали анализатор серийных номеров exif на стороне клиента в javascript как скрипт mozilla greasemonkey (аналогично вашему расширению chrome). Он должен выполняться только на страницах flickr, содержащих оригинальные изображения (благодаря поддержке шаблонов URL greasemonkey), чтобы не слишком сильно замедлять работу браузера. Сценарий должен связаться с C.A.T.T. сервер на регулярной основе, чтобы получить список украденных серийных камер. Если серийный номер отображаемого в данный момент изображения показывает совпадение, он будет отображать предупреждение.

Я видел, что ваше расширение Chrome следует аналогичному подходу (хотя кажется, что он собирает сериалы). В вашем случае я бы использовал расширение с W3C File Api (в настоящее время Firefox и Chrome), чтобы пользователь мог также просматривать локально сохраненные фотографии, а не только те, которые встроены в веб-страницы. Это, несомненно, увеличит ваш «сбор серийного номера», потому что никакой «человек посередине» (flickr facebook и т. Д.) Не удалит exif-данные.

Вот интересная демонстрация Mozilla по Exif Extraction с W3C File API .

Answer 3

Мне нравится идея ловца воров. ;)

Я заметил, что DeviantArt.com, похоже, «захватывает» все метаданные EXIF, которые встроены в любые загруженные изображения. Он не показывает все это, однако есть некоторые части сайта (многие из них только для платных участников), которые показывают более подробную информацию о загруженном изображении, и я видел полные данные тегов в списке.

Я думаю, технически говоря, если бы вы могли сделать что-то похожее на TinEye.com (обратный поиск изображений) , который индексирует изображения и выполняет поиск по сходству содержимого. TinEye удобен тем, что сопоставляет изображения по содержанию, но имеет свои ограничения. Фотоманипуляции, созданные с помощью фото, защищенного авторским правом, трудно идентифицировать. Поиск по серийному номеру обеспечит альтернативный, бесплатный подход.

Технически вы можете получить любые exif-данные, встроенные в изображения, загруженные в Интернет. Если серийный номер камеры введен, у вас будет то, что вы ищете. Вам нужно будет собрать копию каждого изображения с сайтов, которые вы проиндексировали, извлечь любые EXIF ​​(или другие данные тега) из проиндексированных изображений и отследить информацию со ссылкой на источник. Вероятно, вы также можете использовать основные поисковые системы, такие как Bing и Google, для поиска изображений для индексации (может быть достаточно базового поиска изображений по ключевым словам, таких как имена фотографов, местоположения и т. Д.) Возможно, вам не нужно будет держать изображение рядом ( в любом случае это может повлечь за собой юридические проблемы), но, по крайней мере, у вас будет индекс данных тега EXIF ​​/ IPTC, возможно, серийный номер и ссылка на источник.