Какие существуют алгоритмы или примеры инструментов для шумоподавления изображений в формате Raw?

Question

Я пытаюсь выполнить некоторую постобработку изображений Camera Raw, снятых с помощью моего Canon EOS 450-D. Я использую PS CS5 и GIMP, в частности, для удаления шума, присутствующего на изображениях.

Мои вопросы:

В типичной постобработке изображения я думаю, что большая часть удаления шума происходит почти всегда на последнем этапе обработки в пространстве данных YCbCr. Я смотрю на какой-то метод / инструмент для выполнения шумоподавления в самом пространстве необработанных данных Байера на данных датчика Байера. Можете ли вы предложить какие-либо такие инструменты, или алгоритмы / документы, которые говорят об этом? (Я собираюсь в конечном итоге реализовать свой собственный шумоподавления данных Байера, если найду какой-нибудь алгоритм для этого.)

Answer 1

Это намного выше моего понимания технологии, но я прочитал статью об этом здесь. http://www.csie.ntu.edu.tw/~fuh/personal/NoiseReductioninRawDataDomain.A2-2-0103.pdf

Это было интересное чтение на эту тему.

Также я заметил, что вы используете GIMP и CS5 для подавления шума, я нашел, что оба дают мне результаты ниже номинала. В итоге я остановился на Nik Dfine для этого процесса, когда он мне действительно нужен, и использовал встроенный шумовой фильтр Lightrooms как часть моего процесса, когда мне лень.

Answer 2

Денуазинг - это обширный предмет, в литературе много методов и много исследовательских работ.

Простой и эффективный алгоритм, который вы можете посмотреть, называется Non Local Means. По сути, он нацелен на усреднение пикселей, которые выглядят одинаково, поскольку в изображении много избыточности. Вы можете сделать это на байере (принимая во внимание пиксели одного и того же цвета байера) или на демосакцированном изображении.

Посмотрите здесь: http://youtu.be/9tUns4HYtcw

Вы также можете найти статьи и демоверсии на http://www.ipol.im/, который является отличным источником функций обработки изображений.

Answer 3

DxO 9 имеет новый алгоритм PRIME, который продается как очень улучшенный алгоритм шумоподавления для изображений с высоким ISO.

Вот ссылка, с которой можно начать с алгоритма PRIME. PRIME от DxO

Я использовал это сам, и я счастлив и весьма впечатлен результатом. Но он очень интенсивно использует процессор и занимает много времени для обработки каждого изображения.

Answer 4

Обесценивание изображения - большая тема. Обычно в ISP датчика изображения применяются как минимум два шага удаления шума. Один шумоподавитель предназначен для необработанного изображения (может быть, сразу после исправления дефектного пикселя), другой - для изображения, предварительно обработанного затенением объектива, AWB, коррекцией цвета и т. Д.

Нелокальное среднее - это простой и эффективный метод удаления шума. BM3D - это современный метод удаления шума.

Answer 5

Ознакомьтесь с алгоритмом демосакции LMMSE от RawTherapee - он разработан для изображений с шумом и предлагает варианты снижения шума.