Да, эта возможность существует в некоторой степени, но не посредством «подписи» изображения в обычном смысле. Это основано на шаблонах шума датчика. Ян Лукаш, Джессика Фридрих и Мирослав Голя (и несколько других) из SUNY Binghamton проделали работу, связанную с двумя областями: идентификация цифровых камер с использованием шаблонов шума датчиков и идентификация подделок цифровых изображений с использованием шаблонов шума датчиков.
Что-то вроде в этой статье , вероятно, обсуждается то, что вы ищете. Обнаруживая прерывания и несоответствия в диаграмме шума, создаваемой датчиками, которые захватывают изображение, можно обнаружить, какими частями цифрового изображения могли манипулировать. Во всяком случае, это не тривиальный процесс, но были проведены исследования по использованию характеристик оборудования для выполнения задач такого типа.
В последний раз я работал в этой области около 5 лет назад, так что я немного не в курсе последних и самых важных достижений, но я знаю, что правоохранительные органы и пресса заинтересованы в этой возможности ( или хотя бы 5 лет назад). Возможно, вам придется немного покопаться, чтобы увидеть, насколько это продвинулось, но, похоже, это лучший выбор для доказательства подлинности. Я просто не вижу в этом чего-то отдельного человека.