В своей документации здесь , Google объясняет:
Picasa регулирует цвет и контраст вашей фотографии для получения идеальной фотографии. Вы увидите изменение, только если ваша фотография еще не сбалансирована по цвету.
Последняя подсказка: все, что она делает, это то, что известно в других программах как " автоуровни ". Это инструмент, который работает, как волшебство, благодаря своей сильной способности выявлять цвета и контрастность, но алгоритм на самом деле очень прост: для каждого цветового канала - красного, зеленого и синего - значения растягиваются так, чтобы весь диапазон покрыт. Вполне возможно, что какая-то будущая версия Picasa может поставить еще больше за «Lucky», но, основываясь на подсказке в описании и приведенном вами примере, я уверен, что это все, что есть.
Вот как выглядит подобная настройка, канал за каналом, в инструменте Кривые в Gimp :
Инструмент настройки кривых в процессе автоматического выравнивания:

Ничего особенного, правда. Если вы не знаете, как это читать, это в основном так: все значения в данном канале на горизонтальной оси будут сопоставлены со значением на вертикальной оси. В них все слева от маленького круга в нижней части диагональной линии обрезается до 0, а все справа от круга в верхней части обрезается до 255, при этом деталь в середине растягивается линейно над этим диапазоном .
Вы можете видеть, что кнопка автоуровня Gimp несколько агрессивно решила обрезать часть конца каждой гистограммы. Разное программное обеспечение сделает этот выбор по-разному, поэтому вы получите немного разные результаты от программы к программе.
Вот гистограмма красного канала до и после применения автоматических уровней:
До:

После того, как:

Вы можете видеть, что перед корректировкой гистограмма находится посередине, но после нее та же грубая форма вытянута до обоих концов. Сплошные столбцы на каждом конце представляют собой усеченные значения 0 и 255 - их много, поскольку, как я уже говорил, усечение, применяемое этим инструментом, немного агрессивно.
И здесь есть еще один интересный артефакт, который на самом деле не связан с вашим вопросом, но показывает опасность работы с 8-битными изображениями. Кривая не является непрерывной, и поскольку мы берем что-то вроде 100 значений (сгруппированные значения в оригинале) и распределяем их по 255 возможностям, есть дыры. В крайних случаях это может проявиться как постеризация на вашем окончательном изображении. Но, к счастью, 8 бит на самом деле совсем немного для работы, и , цвета будут преобразовываться по-разному в других каналах, маскируя эффект. Но я всегда был немного удивлен, что инструмент кривых не применяет функцию «сглаживания», чтобы компенсировать это.