Могу ли я использовать один файл RAW со стеком для уменьшения шума?

Question

Могу ли я получить те же результаты, многократно скопировав файл RAW (с одинаковой экспозицией) и создав стеки для уменьшения шума, как если бы я использовал много отдельных экспозиций?

Answer 1

Могу ли я получить тот же результат, многократно скопировав необработанный файл (с одной и той же экспозицией) и составив его для уменьшения шума, как если бы я использовал много отдельных экспозиций?

Нет. Если вы сложите копии одного и того же изображения, вы усилите шум вместе с сигналом.

Укладка изображений для уменьшения шума - процесс усреднения. Это похоже на научный эксперимент: вы не измеряете что-то один раз, вы измеряете это несколько раз и усредняете измерения, чтобы уменьшить влияние ошибок в процессе измерения. Делать то, что вы предлагаете, было бы все равно, что сделать одно измерение и записать его в свой лабораторный блокнот несколько раз.

Когда вы делаете снимок, вы измеряете интенсивность света в каждой точке датчика, и шум, по сути, является ошибкой в ​​каждом из этих измерений. Поскольку ошибка случайна, она изменяется от одного воздействия к другому. Для двух соседних фотосайтов данные, записанные для 5 экспозиций в масштабе 0-255, могут быть:

150, 152
148, 146
144, 145
151, 148
147, 149

Сложив их и разделив на 5, среднее значение для обоих фотосайтов составляет 148. Усреднение значений по нескольким экспозициям сглаживает данные, устраняя шум на каждом фотосайте. Несмотря на то, что отдельные измерения для двух фотосайтов немного отличаются, они оба имеют одинаковые средние значения, потому что они оба записывают одну и ту же часть сцены.

Теперь рассмотрим, что произойдет, если вы сложите несколько копий первой экспозиции:

150, 152
150, 152
150, 152
150, 152
150, 152

Теперь вы вообще не удаляете шум - в среднем 150 и 152 соответственно. Вы получаете точно такой же уровень шума, который присутствует на изображении, которое вы использовали.

Answer 2

Вы не можете. Удаление шума с помощью укладки фотографий работает по принципу, согласно которому шум на ваших изображениях является случайным и появляется в разных местах изображения между экспозициями. Когда вы накладываете несколько экспозиций друг на друга, общий метод удаления этого случайного шума называется медианным смешиванием. В ходе этого процесса программное обеспечение будет оценивать один и тот же пиксель в каждой версии изображения, находить медианное значение и предполагать, что это истинное значение цвета пикселя, поскольку случайные значения шума не должны быть близки к медиане цветового распределения пикселя.

Когда вы складываете несколько копий одной и той же экспозиции, ваш шум будет находиться в одном и том же точном месте в каждой копии и, следовательно, не может быть удален с помощью этого метода. Однако существуют инструменты снижения шума, которые будут пытаться удалить шум из одной экспозиции изображения.

Answer 3

Одна возможность может сработать и быть тем, о чем вы говорите: одна и та же экспозиция RAW обрабатывается разными способами с использованием инструментов RAW, чтобы вывести разные части изображения. Например. Для фона tge может быть повышена экспозиция, и он может быть запущен через плагин усовершенствованного шумоподавителя, в то время как на переднем плане другой баланс белого, более низкий стандарт NR, но сглаживание.

Если инструмент обработки RAW не имеет регионального редактирования или слоев, или вы на самом деле используете разные программы для разных частей изображения, то вы можете вывести их в виде слоев на фотографии -редактирующая программа для окончательной компоновки.

Или, конечно, это не то же самое, что инструмент для усреднения слоев, на который вы намекали.