Откуда этот шум и как от него избавиться? - Фотопедия
4 голосов
/ 30 октября 2018

Я использую Darktable в качестве программного обеспечения для обработки RAW. На более темных снимках, сделанных с ISO 800 или более, я часто сталкиваюсь с большими проблемами с шумом яркости.

Следующие два изображения (одно из облаков и одно из чистого неба) являются фрагментами из недавней фотографии, которую я сделал. Там явно есть шум, особенно на второй картинке. Clouds raw Sky raw

После выполнения некоторых стандартных правок, таких как изменение экспозиции и добавление контраста, шум становится более заметным, что видно на следующих двух изображениях. Здесь уже был применен шумоподавление, но ничего для яркости. Clouds in Darktable (no denoise) Sky in Darktable (no denoise)

И, наконец, это то, что делает шумоподавляющий фильтр Darktable из этого. Есть тяжелые артефакты, которые, возможно, даже хуже, чем первоначальный шум. Clouds in Darktable (denoised) Sky in Darktable (denoised)

Эти артефакты похожи на то, что выдает камера телефона, когда вы делаете слишком темное изображение, поэтому я предполагаю, что это не совсем неясная проблема, с которой я здесь сталкиваюсь.

Когда я попытался воспроизвести нечто подобное в Adobe Lightroom, шумоподавление было намного лучше (см. Следующие два изображения). Таким образом, по-видимому, можно реализовать лучшую процедуру удаления шума в теории. Clouds in Lightroom Sky in Lightroom

Интересно, есть ли шаг, который я пропускаю в моем рабочем процессе редактирования, который вызывает появление этих артефактов, или это просто плохой алгоритм, используемый Darktable, и я ничего не могу сделать, чтобы улучшить изображение?

Ответы [ 3 ]

2 голосов
/ 04 января 2019

Полагаю, вы используете шумоподавление (профилированное) . Если это так, то вам следует прочитать руководство по эксплуатации Darktable , посвященное профилированному шуму , где четко указано, что вы должны использовать режим смешивания, чтобы избежать эффекта, который вы показали в своих примерах, которые выглядят смазанными и живописными. 1005 *

Подведем итог:

  • Используйте нелокальные средства для шума яркости в сочетании с яркостью в смешанном режиме или яркостью HSV.
  • Используйте вейвлет для цветового шума, цвета в режиме наложения или цвета HSV.

Я обычно применяю два случая профилирования шума, один для уменьшения шума яркости, другой для уменьшения шума цвета, с непрозрачностью смешивания в диапазоне от 30 до 100%.

Результаты равны и иногда лучше, чем то, что я использовал для достижения Lightroom. NR от Lightroom, очевидно, проще в использовании.

2 голосов
/ 30 октября 2018

Многие алгоритмы DarkTable значительно отличаются от тех, которые обычно используются другими программами обработки изображений. Если вы не можете получить желаемые результаты от DarkTable, попробуйте другое программное обеспечение для необработанной обработки, например RawTherapee или UFRaw .

  • Изображения соответствуют использованию фильтров шумоподавления с различной «силой», где фильтр DarkTable намного сильнее, чем фильтр из Lightroom. Если в DarkTable есть настраиваемые пользователем параметры, попробуйте изменить их, чтобы уменьшить силу фильтра.

  • Различные алгоритмы обнаруживают и обрабатывают шум по-разному. Изображения DarkTable имеют некоторые характеристики, которые соответствуют срединному усреднению.

  • Известно, что некоторые этапы обработки, такие как увеличение контрастности и повышение резкости, увеличивают появление шума. Похоже, что изображения DarkTable, по крайней мере, имели больший контраст, чем изображения Lightroom.

0 голосов
/ 30 октября 2018

Denoising в основном заменяет каждый пиксель средневзвешенным значением для него плюс соседние пиксели.

Существует несколько параметров, и в LightRoom вы можете устанавливать их независимо: размер круга пикселей, который учитывается, вес пикселей на основе расстояния и агрессивность / сила общего подхода.
По моему опыту, настройки по умолчанию довольно хорошо выбраны в LR, так что вы просто перемещаете ползунок, пока не понравится результат. Я не знаю DR достаточно хорошо, чтобы сравнивать, но, вероятно, где-то есть похожие или равные настройки.

...