Большая битовая глубина дает больше возможностей для редактирования без потери данных.
Не делайте ошибку, связывая представление изображения с тем, как оно отображается . Редактирование дает наилучшие результаты при работе с представлением, где базовые данные имеют самое высокое разрешение. Так получилось, что ваш монитор обеспечивает более низкое разрешение просмотра изображения, но это не связано с качеством базового представления.
Если вы помните из школьной математики, всегда было практическое правило: никогда не округляйте промежуточные вычисления при вычислении результатов; всегда выполняйте математику, а затем округляйте в конце, когда вы представляете результаты. точно то же самое применимо и здесь. Ваш монитор - это конец, где происходит «округление» при его представлении. Ваш принтер может «округляться» по-разному. Но на всех промежуточных этапах вы используете необработанные данные для получения наиболее точных результатов и сохраняете исходное представление высокого разрешения на диске, чтобы вы могли сохранить эту информацию и продолжить точное редактирование позже.
Подумайте об этом: скажем, у вас есть исходное изображение 5760 x 3840. Вы сохраняете максимальную гибкость редактирования и рендеринга, редактируя изображение с таким размером и оставляя его таким же. Если вам довелось просматривать его на мониторе 1440 x 900, вы бы просто уменьшили масштаб в своем редакторе, вы, вероятно, не изменили бы размер и не произвели бы повторную выборку данных, чтобы привести их в соответствие. То же самое относится и к цветовому разрешению.
Аудио похоже. Возможно, звуковая карта вашего компьютера имеет только 12-битные возможности вывода. Но если вы записываете, храните и работаете с 16-битным или 24-битным звуком, вы можете сделать сигнал низкой громкости в 16 или 4096 раз громче (соответственно), а все же достичь минимальной потери качества вывода на этом компьютере. , Преобразование вниз только в конце, когда вы собираетесь представить окончательный результат. Визуальным эквивалентом является осветление чрезвычайно темного изображения с минимальными полосами.
Независимо от возможностей вашего монитора, если вы выполняете операцию редактирования, например, умножьте яркость на 2, вы хотите выполнить это на оригинальном изображении с высоким разрешением.
Вот смоделированный пример. Допустим, вы сделали действительно темную фотографию. Это темное изображение - верхняя строка ниже, с симулированными 4-, 8- и 14-битными форматами внутреннего хранилища на канал. Нижний ряд - это результаты прояснения каждого изображения. Яркость была мультипликативной, коэффициент масштабирования 12x:
( Источник , сфотографирован Андреа Канестрари)
Обратите внимание на постоянную потерю информации. 4-битная версия - просто иллюстративный пример экстрима. В 8-битной версии вы можете увидеть некоторые полосы, особенно в небе (щелкните изображение, чтобы увеличить его). Здесь важно отметить, что 14-битная версия масштабировалась с высочайшим качеством, независимо от того, что ее конечной формой вывода был 8-битный PNG, который я сохранил, а также тот факт, что вы, вероятно, просмотр этого на 8-битном дисплее .