Вы вряд ли найдете жизнеспособное "однопроходное" решение такой проблемы, и решение будет зависеть от того, с чем именно вам придется иметь дело в коллекции.
Сколько внимания и внимания вы уделите этому процессу, будет зависеть от того, насколько критически могут быть ошибочно выбранные изображения.
- Если на самом деле не имеет значения, если некоторые упадут, тогда вы можете двигаться быстрее и с меньшей осторожностью.
- Если вы подозреваете, что могут быть посторонние изображения, которые важны, то вам нужно внимательно просматривать изображения, на которые влияют на каждом этапе.
Поэтапный отбор изображений, вероятно, является лучшим вариантом при использовании ряда инструментов.
Самым простым шагом может быть выявление файлов очень малого размера. Сортируйте содержимое папки по размеру файла, а затем перетащите все ниже этого порога в папку «cull-folder».
Вы можете повторить подобные отборы в зависимости от типа файла.
После этого вы можете придумать какой-нибудь сценарий или автоматизацию, если вы все еще можете обнаружить «очевидные» сбои, например, изображения без текста. [Однако программирование и настройка таких сценариев выходит за рамки этого Stack Exchange. Но инструменты распознавания изображений с открытым исходным кодом, написанные на Python, являются потенциальными вариантами изучения.]
После того, как вы исчерпали вышеперечисленные варианты, вы приступите к тщательной отбраковке, глядя на каждое изображение и говоря «да» или «нет» ему.
Для этого этапа я бы предложил такой инструмент, как Lightroom:
- Настройте его на автоматическое продвижение после оценки
- Импорт раздела изображений в коллекцию
- Для каждого либо нажмите X, чтобы отклонить, либо назначьте флаг / оценку
- Когда закончите, используйте его инструменты для фильтрации и перемещения изображений в нужное место.
[Такие варианты, как обучение ИИ, могут оказаться жизнеспособными в рамках этапа написания сценариев, прежде чем прибегнуть к чему-то вроде Lightroom, но потребуется время и вычислительная мощность, чтобы это осуществить.]