распределение пикселей по сравнению с большим r размером отдельного пикселя - Фотопедия
3 голосов
/ 09 марта 2020

Некоторые камеры смартфонов поддерживают пиксельное объединение, чтобы переключаться между режимами высокого разрешения и низкого освещения.

Примером может служить S20 ultra, который имеет сенсор 108MP senso r, который может собирать пиксели на Сетка 3x3, приводящая к 12MP изображениям. Маркетинговый материал определяет два разных размера пикселя для r это сенсо r: 0,8 и 2,4 мкм.

Но как это работает на практике? Есть ли какие-то компромиссы?

Это больше, чем просто программное обеспечение, чтобы связать пиксели с r? Если бы я взял изображение с разрешением 108 мегапикселей, не было бы возможно рассчитать идентичное 12-мегапиксельное изображение из этих данных, как если бы изображение было получено при 12 мегапикселях в первую очередь? Честно говоря, я не могу поверить, что 3x3 0,8 микрон пикселей - это один пиксель 2,4 микрона.

Ответы [ 2 ]

1 голос
/ 10 марта 2020

Но как это работает на практике? Есть ли компромиссы?

Всегда есть компромиссы. В случае четырехпиксельных и теперь непопиксельных датчиков величина разрешения colo r уменьшается по сравнению с тем, что можно ожидать от полного числа r пикселей.

Fo r 48-мегапиксельные сенсоры, которые выдают 12MP при использовании биннинга, разрешение i r colo r равно примерно 27MP при использовании алгоритмов для переупорядочения субпикселей среди логических пикселей. От этого (слева) к этому (справа) он интерполируется:

enter image description here

Каждая группа из четырех r пикселей одного цвета имеет вид практически "растянуто" до 1,5 * * * r linea r size.

Если я правильно сделал математику (используя 1 / 1,5 в кубе вместо 1 / 1,5 в квадрате), 108-мегапиксельная матрица nonso-pixel r, который дает 12-мегапиксельное изображение в режиме binning, и дает разрешение colo r, равное 32 Мп, при интерполяции в вышеуказанном методе. O r Может быть, я должен был использовать квадрат 1/2 вместо квадрата 1 / 1,5? В этом случае вы вернетесь к 27MP эффективному цветовому разрешению r.

В этой статье на xda-developers.com объясняется эффект с четырехпиксельными датчиками более подробно.

До 2018 года практически каждая камера смартфона имела массив Baye r colo r filte r. Huawei P20 Pro и Huawei Mate 20 Pro были первыми телефонами, которые использовали датчики Quad Baye r. Проще говоря, Quad Baye r senso r имеет меньшее цветовое разрешение r, чем senso r со стандартной компоновкой Baye r. На IMX586, например, r, физические фильтры colo r на камере senso r имеют эффективное разрешение только 12MP. Интернет-провайдер таких датчиков способен достичь виртуального 48-мегапиксельного байесовского r результата из senso r путем переупорядочения субпикселей среди логических пикселей. Должно быть ясно, r, что этот подход не так хорош, как использование стандартного Baye r filte r. В чем разница c? Согласно AnandTech, 48-мегапиксельная IMX586 имеет пространственное разрешение, близкое к r до 27 мегапикселей, поскольку оно может только увеличить пространственное разрешение наполовину.

Ссылка в приведенная выше цитата включает это около четырехпиксельных датчиков:

Это означает, что физические фильтры цвета r на камере senso r имеют только разрешение 12MP. Интернет-провайдер Sony senso r может достичь виртуального 48MP байта r результата из senso r, переставив субпиксельные данные среди логических пикселей. Следует отметить, что этот метод приведет к эффективному увеличению пространственного разрешения только на полпути до 48 мегапикселей, а фактические результаты будут ясны где-то в диапазоне истинных 27 мегапикселей Бэй r senso r.

Samsung сами рекламируют технологию r tetracell (quad-pixel) вместе с другими r senso r инновациями здесь . Но Diete r Bohn на The Verge не был очень впечатлен фактической производительностью, которую 108 MP обещает для r способность увеличивать масштаб.

0 голосов
/ 10 марта 2020

Точно так же происходит, если вы уменьшаете размер изображения ... информация из "лишних пикселей" объединяется. Вот почему все датчики FF данной технологии / поколения будут иметь практически одинаковую производительность при слабом освещении для r изображения одного размера; независимо от их r количества пикселей.

...