Как я могу раскрасить черно-белую фотографию, используя цвета из аналогичной фотографии? - Фотопедия
6 голосов
/ 17 ноября 2013

У меня есть несколько фотографий, снятых в студии, но одно фото, которое мне нравится, черно-белое, и я потерял необработанный файл изображения. Те фотографии, которые мне не нравятся, у которых есть цвета, действительно похожи на те, что мне нравятся: тот же фон, тот же парень, та же рубашка, хотя положение камеры немного отличается. Поэтому мне интересно, есть ли простой способ использовать цвета из других фотографий, которые мне не нравятся, чтобы раскрасить этот черно-белый.

Спасибо.

Ответы [ 6 ]

2 голосов
/ 17 ноября 2013

Это не то, что вы хотите услышать, но ответ - нет, нет простого способа сделать это. Мне не известны какие-либо рабочие алгоритмы, которые могут автоматически раскрашивать фотографию. дали цветной шаблон или нет. Я бы предпочел попытаться найти или восстановить (recuva или некоторые инструменты, которые могут быть удалены) вместе с картами памяти) RAW, который вы потеряли. Вы не пишете, как вы потеряли сырье; если вы просто случайно удалили его, вы можете восстановить его.

1 голос
/ 07 мая 2016

Да, это возможно, но потребительское программное обеспечение, вероятно, еще не доступно.

Один из недавних примеров:

Да будет цвет !: Совместное сквозное изучение глобальных и локальных априорных изображений для автоматической окраски изображений с одновременной классификацией Сатоши Иидзука, Эдгар Симо-Серра и Хироши Исикава из Университета Васеда

enter image description here

Аннотация

Мы представляем новую технику для автоматического окрашивания в оттенки серого изображения, которые сочетают в себе глобальные приоритеты и локальные функции изображения. Основываясь на сверточных нейронных сетях, наши глубокие слой слияния, который позволяет элегантно объединять локальную информацию зависит от небольших патчей изображения с глобальными априорными все изображение. Вся структура, включая глобальные и локальные Приоры, а также модель окраски, обучены в сквозной мода. Кроме того, наша архитектура может обрабатывать изображения любого разрешение, в отличие от большинства существующих подходов, основанных на CNN. Мы используем существующая крупномасштабная база данных классификации сцен для обучения наших модели, используя метки классов набора данных для более эффективного и дискриминационно изучать глобальные приоры. Мы подтверждаем наш подход с изучением пользователя и сравнить с современным уровнем техники, где мы показать значительные улучшения. Более того, мы демонстрируем наши метод широко на многих различных типах изображений, в том числе черно-белая фотография более ста лет назад и шоу реалистичные раскраски.

1 голос
/ 06 мая 2016

Если вы хотите использовать GIMP вместо Photoshop, есть плагин с именем colorize-gimp только по этой причине.

Если вы не знаете или хотите скомпилировать, очевидно, есть скомпилированная версия для Windows .

0 голосов
/ 06 мая 2016

Подобно логике, используемой плагином GIMP, упомянутой в ответе Roflo, вы также можете использовать цветное изображение для раскрашивания изображения в оттенках серого. Затем вы сначала приблизительно выравниваете две картинки (например, Hugin ). Затем возьмите цветное изображение, преобразуйте его в цветовое пространство XYZ и попытайтесь сопоставить значения серого в каналах X и Z со значениями серого в канале Y. Для этого необходимо разделить изображение на области одинакового цвета, создать маски для каждой области и просто разделить каналы X и Z по каналу Y, чтобы сделать это грубым образом. Прилагая больше усилий, вы можете лучше справиться с задачей, разделив изображение для каждого региона в соответствии с диапазонами в Y, а затем сделав различные подборки для X и Z.

Следующим шагом является использование подгонки для раскрашивания черно-белого изображения. Сначала вы преобразуете это в линейное цветовое пространство, разделите его на те же области, что и на цветном изображении (вам может понадобиться настроить выравнивание, если оно слишком далеко). Затем вы нормализуете среднее значение серого для каждой области, чтобы оно соответствовало среднему значению Y цветного изображения, и затем вы применяете отображение для вычисления X и Z. и добавляете эти каналы к изображению. Наконец, вы возвращаете нормализацию обратно к тому, что было (тогда X, Y и Z масштабируются с одинаковым коэффициентом). Когда вы закончите со всеми регионами, вы объедините все части, а затем преобразуете изображение из XYZ в sRGB.

0 голосов
/ 06 мая 2016

Вы также можете использовать каналы в Photoshop, чтобы помочь вернуть его. Многие фотографии восстанавливаются с помощью этого метода. Вот ссылка на учебник. Я не имею никакой связи с этим сайтом. Надеюсь, поможет! https://www.youtube.com/watch?v=C2Srw245R7U

0 голосов
/ 27 ноября 2014

Вы можете попробовать использовать http://www.colorizephoto.com для этого. Вы в основном загружаете черно-белое изображение и цветное изображение, а затем выбираете цвета из цветного изображения для рисования на черно-белом изображении. Я надеюсь, что это поможет вам!

...