Я думаю, что лучший вопрос заключается в том, почему датчики изображения не являются (близко к) циркулярными, а не более широкими.
Круг изображения, сфокусированный на датчике, это, в общем, круг. В некотором смысле, в идеальном случае, вы должны захватить весь круг, а затем выбрать, какую часть этого круга использовать в качестве вашего изображения. Я говорю «идеально» с точки зрения максимизации возможностей кадрирования, а не упрощения использования.
Популярность прямоугольных фотографий (и видеороликов) подразумевает выбор сечения 3: 4 или 2: 3 этого круга, чтобы не имел для обрезки каждой фотографии - вместо этого мы создаем кадр в камере. и в большинстве случаев это намного проще. Но если вам нужно что-то кроме родного соотношения сторон, вы будете обрезать.
Единственным реальным преимуществом 16: 9 было бы, если бы вы всегда использовали 16: 9, тогда вы получаете немного более дешевый датчик (потому что вы можете немного сбрить верх и низ) и примерно на на 8% больше площади , чем в кадре 16: 9 из кадра 3: 2. С другой стороны, любые «квадратные» кадры из этого кадра 16: 9 будут на 28% меньше площади , чем они были бы в противном случае от датчика 3: 2 (чтобы соответствовать одному и тому же кругу изображения).
Квадратный датчик, с другой стороны, дает на 63% больше площадь для квадратного изображения по сравнению с квадратным кадрированием с датчика 3: 2, тогда как 4: 3, 3: 2 и 16: 9 на от 10 до 39% меньше по сравнению с зернами с таким же соотношением сторон от датчика 3: 2.
Несмотря на стоимость, я думаю, что идеальная камера имела бы (приблизительно) круглый датчик с аналогично круглыми файлами RAW, но обрезанными JPEG. Вы установили желаемое соотношение сторон, и камера применила бы соответствующую обрезку. Снимая RAW, вы можете быстро переключаться между портретом и пейзажем, даже не поворачивая камеру. И вы всегда получите максимально возможное разрешение для любого соотношения сторон (от 1: 1 до 16: 9) для данного шага пикселя датчика.
Вот таблица с некоторыми сравнениями культур с датчиками разных размеров. Столбцы указывают, как ограничен собственный датчик (т. Е. По кругу изображения или определенному соотношению сторон датчика при его максимальном размере в круге изображения), строки определяют форму конечного (обрезанного) изображения, и каждая ячейка показывает процентное соотношение окружности изображения, покрытой указанным кадрированием от датчика.
![Comparison of crops from various sensors, assuming sensors are maximised for a constant image circle](https://i.stack.imgur.com/APrKW.png)
Естественно, наилучший результат достигается при использовании датчика с его собственным соотношением сторон (а квадрат максимизирует прямоугольное покрытие круга).
Изображение 16: 9 от датчиков 16: 9 против 3: 2 не будет сильно отличаться (примерно 50–54% от круга изображения), но различия в других кадрах между этими датчиками весьма значительны. Наилучший 'all round' сенсор, кажется, 4: 3 или 3: 2 (хотя на самом деле он зависит в основном от того, будете ли вы более квадратным или более широким, чем у натива).
Первый столбец показывает идеальное соотношение сторон для любого соотношения сторон, которое может быть достигнуто только с помощью круглого датчика (или большего датчика, охватывающего весь круг изображения).