Я думаю, что может быть два способа сделать это? У меня нет фотошопа, так что ... Может быть, я попробую питон.
Надеюсь, вы использовали штатив, дистанционное управление и непрерывную съемку. Я мог видеть переменные и длинные промежутки между изображениями очень проблематично.
Я никогда не делал этого, просто размышлял вслух. Я должен взять временной ряд и попробовать.
Я думаю, математически это одно и то же:
1. Сложить все фотографии в виде слоев, обеспечив им одинаковую прозрачность?
trans = 100 / (количество изображений), кроме первого изображения = 1
2. Взять один и тот же пиксель от каждого изображения и усреднить их?
[Update]
Вот скрипт на python для вычисления усредненного изображения из серии изображений:
from PIL import Image
import glob
import numpy as np
imgList = glob.glob('./*.png')
first = True
for img in imgList:
temp = np.asarray(Image.open(img))
temp = temp.astype('float')
if first:
sumImage = temp
first = False
else:
sumImage = sumImage + temp
avgArray = sumImage/len(imgList)
avgImg = Image.fromarray(avgArray.astype('uint8'))
avgImg.show()
Я объяснил / задокументировал это здесь .
* * Пример 1 022:
Шарики падают, визуализируются с помощью блендера, усредняются с разной частотой дискретизации с помощью приведенного выше кода Python.
[Обновление от 26.09.2012]
Я наткнулся на хороший веб-сайт НАСА , в котором есть прекрасные серии изображений. Я использовал набор их изображений (облаков!) И приведенный выше код для генерации этого:
Изображения предоставлены Лабораторией исследований и анализа изображений, Космический центр им. Джонсона НАСА.
Больше примеров и подробностей здесь.
Ссылки:
Инструментарий при слабом освещении несколько изображений