Если я понимаю, что вы указываете, то между ветвями и листьями деревьев виден немного темный синий цвет неба. Это не полностью хроматическая аберрация (хотя она может существовать и в областях с высокой контрастностью), но из вашего примера это выглядит как влияние массива цветных фильтров на датчик, алгоритм демозаики / интерполяции, а также относительная интенсивность света в этих областях.
Массив цветовых фильтров обеспечивает несколько цветов для прохождения света, что обычно дает зеленым больше возможностей. Вот основная иллюстрация того, как это работает:
![CMOS technology](https://i.stack.imgur.com/19jm0.gif)
(источник: img-dpreview.com )
Красный, Зеленый и Синий входы, с комбинированным результатом:
![CMOS red example image](https://i.stack.imgur.com/UIKlv.gif)
(источник: img-dpreview.com )
![CMOS green example image](https://i.stack.imgur.com/F26q3.gif)
(источник: img-dpreview.com )
![CMOS blue example image](https://i.stack.imgur.com/YDzr5.gif)
(источник: img-dpreview.com )
![CMOS composite example image](https://i.stack.imgur.com/bM2ab.jpg)
(источник: img-dpreview.com )
Причина, по которой это делается, заключается в том, что цифровой датчик изображения может быть включен или выключен только лучом света - который фактически является черным или белым. После прохождения через массив цветовых фильтров каждый пиксель на датчике изображения фактически имеет одно значение цвета. Затем изображение необходимо демозаковать и / или интерполировать, что означает, что информация должна быть построена из известной записанной информации.
Хорошо, отлично, как это связано с ветками и синим небом?
В вашем случае датчик генерирует цветовые значения для тех, которые записаны на листьях и ветвях и вокруг них. Синий - это цвет неба, но интенсивность (яркость) синего цвета уменьшается от окружающих листьев и ветвей (которые сравнительно темны и блокируют часть света). В результате вы получите немного более темный оттенок синего в этих областях.
Обвините алгоритм демозаики / интерполяции, который использует ваша камера (если вы записываете в формате JPEG) или ваше программное обеспечение (если вы записываете в формате RAW). Возможно, цифровые фотографии с помощью камеры с сенсором Foveon (Sigma) или какой-либо другой технологии помогут лучше предотвратить это. Вам все равно придется бороться с относительной интенсивностью света, а затем с хроматической аберрацией, если применимо (посмотрите на области с высокой контрастностью, как в примере ниже, взятом с датчиком Foveon), но проблема не будет такой явной:
![Foveon image of tree leaves from below](https://farm8.staticflickr.com/7350/9291141701_4abd205aa5_c.jpg)