Улучшает ли сжатие увеличенного изображения его качество (с точки зрения размытия)?

Question

Посмотрите на следующие диаграммы:

Оригинальная фотография:

Увеличенное (2x, билинейное) изображение:

В обоих случаях первый элемент в первой строке является входным изображением. Рядом с ним находится 2d fft. Под ним находится уменьшенная версия изображения и его 2d fft. Обратите внимание на разницу в амплитуде спектра в обоих случаях. Хотя в первом случае ничего не меняется, во втором спектр фактически улучшается (в первую очередь он был слабым) - я имею в виду, что в углах больше "веса".

Это какое-то известное свойство? Стоит ли ожидать, что увеличенное изображение будет более четким при уменьшении масштаба?

Answer 1

В обоих случаях размытие будет уменьшено, просто во втором случае вы можете увидеть этот эффект более отчетливо из спектроскопа powerspace в k-пространстве. В целом, когда вы уменьшаете масштаб, вы не только уменьшите размытие, вы также потеряете мелкие детали (поскольку вы сохраняете размер пикселя одинаковым, все, что становится меньше, чем один пиксель, исчезает из поля зрения, поглощаясь значением серого этого пикселя). Таким образом, вы не просто масштабируете, вы также усредняете мельчайшие детали.

Если бы вы только перемасштабировали, то ширина powerspectrum соответственно увеличилась бы. Это именно то, что происходит в случае с изображением, полученным при первом увеличении изображения, так как вы не вводите новые детали в наименьшем масштабе.