Существует много разных источников шума на изображениях с различным распределением. Например, дробовой шум, который вносит большой вклад в слабое освещение, возникает в результате случайного излучения фотонов, следующих за распределением Пуассона. Темновой токовый шум и шум считывания (основной вклад в теневой шум при хорошем освещении) являются более сложными, поскольку они имеют полосы и редко распределяются равномерно.
Что касается применения этих знаний, большинство коммерческих программ по снижению шума работает, приспосабливая распределение к данным изображения, находя область постоянного цвета (либо автоматически, либо посредством вмешательства пользователя), чтобы оценить параметры распределения, зная, что эти значения заранее не важно.