Снимки с большой выдержкой, показывающие огромное яркое пятно. Что случилось с моим датчиком? - Фотопедия
3 голосов
/ 18 ноября 2016

Недавно я заметил появление довольно большого пятна повышенной яркости и странного цвета на фотографиях с более длинной экспозицией. Я использую Samsung NX300m (я знаю, не очень хорошая камера для слабого освещения ...).

Например, это было снято прошлой ночью (15 сек. Выдержка, ISO 3200). Я сделал пост-изменения в посте - без регулировки яркости, без шумоподавления LR, «шумоподавление при длительной экспозиции» камеры тоже было отключено.

real shot

Обратите внимание на чуть более яркое и пурпурное пятно в левом нижнем углу. Чтобы доказать, что это не проблема объектива, я просто сделал еще один снимок, на этот раз с закрытой крышкой объектива и в темной комнате. 25 сек экспозиция, ISO 200, без шумоподавления, интенсивно усиливается в Lightroom.

noise shot

Кто-нибудь может сказать мне, что здесь происходит? Я повредил свой датчик? Был ли датчик действительно очень плохим для всего, что длилось более 10 секунд? И самое главное, могу ли я что-нибудь с этим сделать, надеюсь, кроме покупки новой камеры?

Большое спасибо!


Edit: (кажется, мне не разрешено комментировать ваши ответы, так как я новичок в сообществе. Уже, спасибо за ваши ответы!)

Я воссоздал вторую фотографию сверху (крышка объектива включена, 25 с) только на этот раз с включенной внутренней функцией LENR, как было предложено.

LENR on this time

Как и ожидалось из ответов, большая точка и неприятная зеленая линия, например, фиксированный шум, стали немного лучше. Но для этого общий (случайный) шум стал намного хуже! (Увеличение яркости LR одинаково на обоих изображениях).

Мое собственное предположение: Исходный случайный шум и шум, создаваемый датчиком при съемке темного кадра, суммируются, поскольку, на самом деле, он фактически случайный, и для получения хорошего среднего значения недостаточно взять две выборки.

Теперь, при съемке фиксированных темных сцен, было бы лучше создать собственную темную рамку из нескольких экспозиций и вычесть ее из исходного изображения?

Ответы [ 2 ]

5 голосов
/ 18 ноября 2016

Я не знаю, какая конкретная камера, но, как правило, у датчиков будет картина теплового шума, которая не является равномерной. Функция «Шумоподавление при длительной экспозиции», если она есть в вашей камере, предназначена для некоторого смещения этого. Включенный, он делает то же, что и вы, снимая одно изображение с открытым затвором, а другое - с закрытым затвором (или в вашем случае крышкой объектива). В камере это тогда вычтет, численно, каждый пиксель последнего из первого. Процесс не идеален; шум носит статистический характер и не является полностью повторяемым. Под этим я подразумеваю, что конкретный пиксель не будет иметь одно и то же значение в таком «темном» кадре дважды, но в действительности происходит то, что некоторые области имеют тенденцию быть яркими, повторяющимся образом, в одном и том же месте, если их брать в одинаковых условиях. Выполнение этого вычитания «темной рамки», таким образом, выборочно затемняет область.

Один способ думать об этом, который недалек от реальности, состоит в том, что каждый пиксель - это скважина, которая становится более полной по мере ее раскрытия. В каком-то смысле шум - это мусор, который находится в колодце и искусственно наполняет его. Темная рамка корректирует каждый пиксель, пытаясь вернуть его к пустой начальной точке. Это намного лучше, чем просто затемнение области, поскольку это пропорционально - в некотором смысле вы темнеете мусор, а не убираете его.

Вычитание темной рамки (также называемое шумоподавлением при длительной экспозиции) также является одной из немногих настроек, которая влияет на «необработанное» изображение в большинстве камер, например, воздействие высокой чувствительности ISO не применяется к сырое изображение. Шумоподавление при длительной выдержке составляет.

Попробуйте включить шумоподавление при длительной экспозиции. Если вам интересно узнать о технике, включая возможность применения ее вручную, поиск астрофотографии и «темных рамок», это очень распространенная практика. Это также полезно сделать вручную, если ваша камера не поддерживает его в камере, или если вам нужно много изображений в одинаковых условиях и вы не хотите ждать второй экспозиции для каждого.

К вашему первоначальному вопросу - что-то, из-за чего вы сделали, стало хуже? Я думаю, нет, но без некоторых до и после выстрелов, нет способа узнать наверняка. Но то, что вы разместили, не выглядит так необычно. Некоторые камеры лучше, чем другие, производят меньше шума, но у всех будет какая-то картина, подобная этой, если вы нажмете достаточно сильно, чтобы увидеть это.

1 голос
/ 18 ноября 2016

Во-первых, давайте различать два вида шума. Одним из них является временный случайный шум, такой как тепловой шум, шум от фотонных импульсов или электронный шум от аналоговой электроники. Они имеют тенденцию следовать распределению Пуассона и варьироваться от выстрела к выстрелу. Так как отношение сигнал-шум на основе Пуассона является корнем квадратным из общего сигнала, шум имеет тенденцию наблюдаться только при малых уровнях сигнала.
Другим видом шума является пространственная неоднородность отклика, часто называемая «шумом фиксированной последовательности». Это может быть связано с изменением квантовой эффективности в области датчика, изменением аналогового усиления и т. Д. И проявляется в виде неоднородного среднего уровня воздействия.
Ваше изображение настоятельно рекомендует последнее, то есть яркая область представляет собой фиксированный шум. При правильной реализации алгоритм «подавления шума с большой выдержкой» исправляет это, как сказал Линвуд, беря известное темное изображение и вычитая его из экспонированного изображения.

...