Согласно Действительно ли изменение ISO современной цифровой камеры действительно изменяет усиление электронного усилителя? , ISO физически усиливает сигнал аналогичным образом, поэтому он более эффективен, чем цифровой, так как не усиливать любой нисходящий шум, генерируемый АЦП.
Чтобы понять взаимосвязь между уровнем шума (стандартное отклонение) и ISO, я фиксирую последовательность темных кадров с различным ISO (3 кадра для каждого ISO, а другие настройки идентичны).
Темные кадры записываются в условиях отсутствия света с закрытым объективом камеры, поэтому стандартное значение кадра должно отражать уровень шума в нем.
Захваченные темные кадры и связанные с ними статистические данные показаны ниже:
| ISO | Frame # | Mean | Std |
| 100 | 1 | 511.89 | 2.553 |
| 100 | 2 | 511.89 | 2.555 |
| 100 | 3 | 511.89 | 2.555 |
| 200 | 1 | 511.84 | 2.620 |
| 200 | 2 | 511.85 | 2.618 |
| 200 | 3 | 511.84 | 2.620 |
| 400 | 1 | 2048.00 | 3.618 |
| 400 | 2 | 2048.02 | 3.618 |
| 400 | 3 | 2048.01 | 3.617 |
| 800 | 1 | 2047.95 | 5.261 |
| 800 | 2 | 2047.96 | 5.260 |
| 800 | 3 | 2047.96 | 5.260 |
| 1600 | 1 | 2047.99 | 8.650 |
| 1600 | 2 | 2048.04 | 8.654 |
| 1600 | 3 | 2047.99 | 8.631 |
Прежде чем я увидел реальные измерения, я ожидал, что между ISO и стандартным значением кадра существовала сублинейная зависимость (поскольку чисто цифровое усиление должно отображать линейную зависимость).
Хотя моя гипотеза может быть верной, когда только проверяются данные с ISO от 400 до 1600, сублинейная функция не может интерпретировать соотношение, представленное в диапазоне ISO 100-400.
Также странно, что уровень черного был отрегулирован с 512 до 2048, когда ISO> = 400.
Итак, как мы можем интерпретировать стандартное значение кадра почти постоянно при изменении ISO от 100 до 200, и почему уровень черного регулируется, когда ISO> = 400?
Все данные собраны в камеру Canon EOS 5D mark IV.
UPDATE
Я нахожу следующее изображение из http://www.clarkvision.com/articles/iso/index.html, кажется, очень уместным с моим вопросом, но я не могу полностью понять описание там.
![enter image description here](https://i.stack.imgur.com/vMkgC.png)