Как именно я использую RawDigger для оценки отношения сигнал-шум? - Фотопедия
0 голосов
/ 06 января 2019

У меня установлена ​​пробная копия RawDigger, и я понимаю, что для моих целей я должен снимать один и тот же объект с разными значениями диафрагмы, чтобы увидеть, уменьшается ли SNR при более быстрых настройках. Но как именно я могу прочитать экран в RawDigger, чтобы оценить результаты? Я вижу различные аббревиатуры и числовые значения на прикрепленном скриншоте, но они для меня бессмысленны. (Обратите внимание, фотография является лишь примером; я знаю, что это не тот вид изображения, который можно использовать для этого.) Sample RawDigger display

1 Ответ

1 голос
/ 13 января 2019

Прежде чем вы сможете понять, что показывает RawDigger, вам необходимо разобраться с некоторыми основами.

  1. Большинство датчиков камеры фактически дальтоники - они определяют только интенсивность света, а не цвет света. Для записи информации о цвете отдельные пиксели фильтруются, чтобы быть более чувствительными к оттенкам в красной, зеленой или синей областях длин волн, таким образом, чтобы каждый пиксель датчика представлял либо в основном "красный", "зеленый", "синий".

    Отдельные пиксели с цветовой фильтрацией расположены так, что любая выборка данных пикселей датчика 2 × 2 будет содержать 1 красный пиксель, 1 синий пиксель и 2 зеленых пикселя. То есть на сенсоре в два раза больше пикселей, воспринимающих зеленый цвет, чем пикселей красного и синего цвета. Эта схема известна как фильтр Байера (Википедия) (существуют другие схемы, но большинство цифровых камер следуют этой схеме). Для генерации выходных изображений (таких как JPEG) данные датчика RAW необходимо интерпретировать в соответствии с расположением красных, зеленых и синих пикселей для этой конкретной модели камеры. Это известно как demosaicing (Википедия).

    Похожие вопросы:

  2. Отношение сигнал / шум (SNR) цифрового изображения (или область изображения) определяется как среднее значение пикселей в изображении (области), деленное на стандартное отклонение значений пикселей. Стандартное отклонение представляет собой меру того, насколько распределены отдельные выборки в наборе данных, по сравнению со средним значением и обозначается ? (греческая буква "сигма"). Он рассчитывается как квадратный корень из среднего расстояния от среднего значения выборочного набора - среднеквадратичное отклонение .

Итак, теперь мы можем понять, что показывает RawDigger.

  1. В первом разделе скриншота показаны некоторые метаданные из информации EXIF ​​изображения (модель камеры, объектив, фокусное расстояние, настройки экспозиции и т. Д.).

  2. В следующем разделе, озаглавленном « Изображение 6016x4016 », отображается информация о цветовых каналах (красный, зеленый, синий и 2-й зеленый (как описано выше)) по всему изображению. :

    • записанные минимальные и максимальные значения. В вашем примере [R, G, B, G2], равный [0,0,0,0], означает, что ваша камера записала «чисто черный», то есть настолько темный, насколько ваша камера может это почувствовать.
    • среднее значение. В вашем примере средние красные пиксели записали меньше света, чем синие, а зеленые пиксели записали больше, чем красный и синий.

    • среднеквадратичное отклонение. В вашем примере типичный красный пиксель отличался от среднего значения (1176) к 2065 году. Следовательно, SNR составляет 1176/2065 = 0,57. SNR зеленого, синего и зеленого2 аналогичны (0,52 - 0,54).

    Кстати, заголовок раздела описывает ширину (6016) и высоту (4016) вашего изображения.

  3. В следующем разделе, если вы выбрали регион на изображении, будет отображаться [R, G, B, G2] min, max, среднее и среднеквадратическое отклонение для этого региона, а не для всего изображения.

  4. В следующем разделе, озаглавленном « 5529: 4029 », показаны значения [R, G, B, G2] для пикселей под курсором.

  5. В следующем разделе устанавливаются параметры режима отображения.

  6. ThВ последнем разделе « OvExp / UnExp Stats » показана статистика чрезмерного и недостаточного экспонирования для каждого цветового канала. В вашем случае она показывает 7–12% (в зависимости от цветового канала) пикселей на вашем изображении недоэкспонированы.

Информацию об экране можно найти в руководстве пользователя RawDigger .

Добро пожаловать на сайт Фотопедия, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...