Как я могу получить объективные, числовые измерения качества изображения для моих фотографий?

Question

Я собираюсь сделать несколько необработанных изображений на моем Canon-450D и обработать их в автономном режиме с помощью какого-либо инструмента. Затем мне нужно получить объективные (числовые) метрики для этих изображений, такие как «Шум изображения», «Резкость изображения» (размытие), «Точность цвета» (или какие-либо цветные артефакты), которые помогут мне определить качество обрабатываемого изображения.

1. Какие инструменты могут помочь мне получить эти метрики для изображений BMP / JPEG? Это могут быть «абсолютные измерения» или некоторые относительные вычисления, для которых может потребоваться эталонное изображение. Любой из этих вариантов в порядке.
   • а. Шум на изображении
   • б. Резкость изображения (Размытие на изображении
   • с. Хроматический шум / метрические измерения цветовых артефактов?
2. Какие еще объективные показатели помогают определить качество изображения?

П.С .: Я проверил Иматест . Но там, чтобы получить практически любую метрику, нужно иметь захваченные изображения стандартных тестовых диаграмм (таких как цветовая диаграмма X-Rite, диаграммы ISO, диаграммы SFRPlus и т. Д.), Потому что кажется, что пользователь может выбирать патчи в проверить изображения диаграммы как область интереса, а затем вычислить метрики для этих регионов.

Похоже, он не дает метрики для изображений, содержащих какой-либо общий контент / сцену.

Answer 1

Несмотря на то, что вы ищете вычислительные метрики, а не человеческие восприятия, я думаю, что ответ Джона Кавана на этот вопрос имеет оба значения. См:

Какие параметры я могу использовать для оценки «воспринимаемого качества изображения»? , ответ # 10431.

Я отмечаю этот ответ Вики сообщества, так как это не прямой ответ - я призываю всех прочесть ответ Джона.

(И я также не отмечаю этот вопрос как дубликат этого, так как, хотя я думаю, что ответ в этом смысле один и тот же, могут быть прагматичные просто дать вам то, что вы просите чем не согласиться с предположениями ответов, которые отличаются от ответов человеческих параметров.)