Полагаю, прямоугольная часть кадра с наименьшим искажением объектива определяется фокусным расстоянием объектива, которое я использую, но хотелось бы знать, какая именно это часть, или хотя бы как рассчитатьэта часть.
Я думаю, вам действительно нужно начать здесь:
В чем разница между перспективным искажением и искажением с бочкообразным или подушечным валиком?
... потому что есть несколько различных типов искажений, и вам действительно нужно прояснить ситуацию, прежде чем вы сможете что-либо с этим сделать.
Основной ответ: искажение перспективы полностью зависит от расстояния, на котором вы находитесь. объект, и, следовательно, фокусное расстояние является фактором лишь настолько, насколько это влияет на ваше кадрирование. Для этого не существует четкой границы между «смещенными от центра вещами, которые выглядят странно» и тем, что наш мозг воспринимает как нормальное.
Для искажений, которые на самом деле являются дефектом линзы (произносится как «компромисс дизайна»),нет общего ответа, потому что вам нужно будет охарактеризовать каждую линзу (или найти существующий «профиль линзы», который включает эту характеристику). Для зум-объективов это, скорее всего, изменится при изменении фокусного расстояния, но это связано с дизайном механизма увеличения каждого конкретного объектива, не привязанного к фокусному расстоянию .
Объективы фотоаппаратов продаются дляфотография, как правило, предназначена для использования в искусстве, а не в науке. Цель дизайна - создать привлекательный рендеринг. Поэтому они не всегда идеальны, когда используются в качестве измерительных приборов.
Назад в начало: если вам нужно переместить камеру, чтобы она больше вписывалась в кадр, это по сути означает, что вы меняете перспективу. Если ваш предмет не плоский, ну, с этим ничего не поделаешь. Если вы вырезаете части, которые искажены относительно вашего первого выстрела, вы вырезаете информацию, которую вы получили от перемещения. Ваше программное обеспечение может повернуть вещи после факта, чтобы выровнять, но не может восполнить это.
(Единственное решение состоит в том, чтобы взять множество снимков со слегка отличающихся видов, построить из них 3D-модель и затем визуализировать модель, а не работать с необработанными данными с объектива. в конце концов, что делает наш мозг.)