Этот ответ предоставил ссылку на серию полезных статей, написанных Роджером Сикала и опубликованных в блог lensrentals.com . По состоянию на 20191209 гг. Роджер опубликовал 4 доклада на эту тему, и, возможно, работает над еще? Он явно скептически относится к маркетинговым заявлениям Canon, но объективно освещает этот вопрос и подкрепляет его реальными данными.
Как бы ни были интересны и актуальны его результаты, результаты были опубликованы в 2012 году и немного устарели. Кроме того, его исследования касались в основном электромеханических аспектов фокусировки - сервосистемы с замкнутым контуром, которая манипулирует оптическими элементами в объективе, пытаясь свести «ошибку» в датчиках обнаружения фазы к нулю. Конечно, это критическая функция системы AI Servo AF, но это не вся система. Есть еще одна отдельная подсистема, которая обрабатывает Subject Acquisition and Tracking. Это подсистема, к которой относится мой вопрос , и да - мой вопрос не был ясен по этому различию, поскольку я не понимал его в то время.
Я последовал обильному, отточенному совету экспертов по фотографированию birds in flight, но не смог получить хороших результатов для small birds in flight. Через пару недель я перепробовал большинство предложений, которые нашел. Стало очевидным, что то, что я видел в моем видоискателе, отличалось от того, что увидели и сфотографировали эксперты. Например: почему мои точки автофокусировки случайно менялись вокруг видоискателя, когда я пытался сфокусироваться на small bird в покое? Честно говоря, порой казалось, что система AI Servo AF пытается сфокусироваться на всем , кроме моего объекта!
Я решил, что проведу простой тест в помещении с использованием «движущегося объекта», которым я могу управлять, и исключу некоторые переменные (в помещении также теплее, а кофемашина ближе). Поскольку AI Servo AF недоступен в режиме Live View, мне понадобился другой способ записи сцены в моем видоискателе. Мой метод состоял в том, чтобы снять наглазник с видоискателя и записать сцену в видоискателе с помощью камеры моего телефона. Это привело к небольшому низкому качеству видео , которое я разместил на YouTube , но я надеюсь, что оно поможет. Основной вопрос, поднятый в этом видео: «Почему система отслеживания покидает движущийся объект через несколько секунд и начинает« отслеживать »рамку моего окна Velux ?! У меня будет больше результатов, которые можно будет опубликовать через 2-3 неделипосле возвращения из путешествия.
После выполнения моего временного теста я видел аналогичный тест, выполненный DP Review на Canon 5DS . Автор полагает, чтоITR (Интеллектуальное отслеживание и распознавание) - это подсистема, отвечающая за отслеживание объекта в видоискателе, первоначально выбранном фотографом. Такое мнение может показаться правильным, учитывая описание Canon iTR в их AF Setting Guidebook(стр. 72):
Этот алгоритм используется для определения автоматического переключения точки автофокусировки во время [Авто выбор автофокуса], [АФ большой зоны] и [АФ зоны] путем определения лиц и объектов людей. цвета, возможно очень точное обнаружение и отслеживание объекта. EOS iTR AF не работает за пределами [Авто выбор AF],[Большая зона АФ] и [Зона АФ].
Оценка DP iTR заключается в том, что «производительность не на высоте» . Видео, похоже, подтверждает это. Я совсем не уверен, какое влияние "близкие расстояния" оказывает на результаты, но: кажется, что Canon проявил гиперболу, когда заявляют, что "чрезвычайно точное обнаружение и отслеживание объектавозможно ".
DP предлагает теорию для ограниченной производительности iTR's:
[iTR] борется за то, чтобы предложить точную точность, если объект хорошо не изолирован от других элементов сцены. Действительно, отслеживание объектов iTR показывает улучшенную производительность для объектов, хорошо изолированных в глубине, таких как птицы в полете или футболист далеко на поле, где существует большое расхождение в расстоянии объекта между объектом и фоном. .
Не спешите с выводами, но эта теория дает обоснование того, почему birds in flight легко, а small birds in flight трудно или невозможно, когда мелкие птицы находятся в естественной среде: веточкиветви и листья фактически образуют загроможденный фон, с которым современная технология iTR просто не может справиться. По крайней мере, эта теория соответствует моему опыту.
А для тех, кто заинтересован, DP Review также провел этот тест с использованием другой камеры (Nikon D810) . Мне показалось интересным сравнивать эти два видео по количеству просмотров и «коэффициентам одобрения» (т.е. большие пальцы вверх или большие пальцы вниз).