Какие характеристики делают цифровой датчик хорошим?

Question

Как правило, техническое качество изображения цифрового изображения (до того, как мы перейдем к этапу постобработки) - это произведение характеристик объектива и носителя записи с важной чертой хорошего качества. техника от фотографа.

Объективы подпадают под Какие характеристики качества изображения делают объектив хорошим или плохим? , но как насчет другого важного компонента - датчика? DxOMark классно публикует некоторые измерения, но что действительно важно? Очевидно, что мегапикселей являются его частью, но что еще имеет значение? Существуют ли другие функции камеры, кроме объектива, которые могут положительно или отрицательно влиять на качество изображения?

Самое главное, как эти вещи выглядят на реальных изображениях реального мира, и как их можно узнать по фотографиям, а не просто просматривать диаграммы и графики?

Answer 1

Я постараюсь избежать слишком технической информации - есть другие, которые могут заполнить более подробно. Я думаю, что помимо разрешения наиболее важными аспектами для меня были бы динамический диапазон и производительность при слабом освещении. DxO оценивает датчики по следующим параметрам:

Разрешение

С острыми линзами и хорошей техникой больше пикселей никогда не повредит, особенно если вы печатаете, например, большие или обрезанные изображения диких животных. Помимо этих двух сценариев, более высокое разрешение - это то, что вы обычно не видите, если не просматриваете пиксели, и сравнение двух похожих камер может быть трудно различить.

Глубина цвета

Датчики с большей глубиной цвета могут разрешать больше тональных значений. Я думаю, что цветовые пространства, которые использует большинство людей, ограничивают способность видеть различия в реальной жизни. DxO оценивает глубину цвета по шкале «Портрет».

Динамический диапазон

Я снял несколько кадров на D800, и невероятно, какие детали можно извлечь из теней и бликов по сравнению со старыми камерами. Это легко увидеть в реальных высококонтрастных изображениях, таких как пейзажи. Через несколько лет мы можем отбросить HDR, заключить в скобки и выбросить наши фильтры ND в градусах :) DxO оценивает динамический диапазон под их оценкой «Пейзаж», так как расширенный диапазон полезен, чтобы избежать выдувания неба.

Производительность в условиях низкой освещенности (высокая ISO)

Это еще одно измерение, которое легко увидеть в реальных примерах, поскольку некоторые датчики, безусловно, лучше ограничивают шум при слабом освещении. DxO оценивает низкие показатели освещенности под их «спортивным» баллом, учитывая его полезность в плохо освещенных спортивных залах, стадионах и хоккейных катках.