В теории:
Да, как прекрасно описано в теории выборки, в правиле Найквиста.
Если вам известен размер зерна фотографии или размер точки распечатки, вы должны использовать как минимум двойное разрешение при сканировании. Значение: зерно или точка на фотографии должны быть как минимум идеально покрыты двумя линиями сканирования и двумя пикселями датчика сканера, или как там это называется.
Вы также должны убедиться, что внутренняя обработка изображений не выполняется, поэтому вы получите необработанную интерпретацию изображений.
На практике:
Фотоснимок - не идеальный квадрат. Так что это следует учитывать.
Кроме того, линза или край сканера уже немного изменят изображение (это не выборка идеального квадрата, а нечто подобное). Это работает как фильтр нижних частот, а также может работать как своего рода фильтр свертки.
Принтер, который вы хотите использовать для воспроизведения вашего изображения, также будет излучать точки, вместо того, чтобы создавать идеальные квадраты. Это тоже своего рода двумерный фильтр.
Кроме того, механические элементы сканера создают небольшое дрожание в выборке, но это также можно устранить с помощью небольшой постобработки, если необходимо.
Однако, если вы выйдете далеко за пределы частоты Найквиста, это будет иметь очень ограниченный эффект.
Предлагаю:
Получите наименьший размер зерна на вашей фотографии, разделите на 2 => это Найквист. Разделите это на 8-10, чтобы пересчитать. И это будет необходимое разрешение для сканирования и печати.