Шум - это разница между измерениями датчика и измерениями . Если вы сделаете снимок с надетой крышкой объектива (или каким-либо другим способом, полностью блокирующим проникновение света в объектив), вы ожидаете получить рамку, в которой каждый пиксель будет полностью черным. В действительности, вы получите изображение, в котором пиксели слегка изменяются от одного к другому из-за шума в датчике. Попробуйте сделать это с другими настройками ISO, и вы увидите, что более высокие настройки ISO дают больше различий между пикселями в темной рамке.
Учитывая это, вы можете рассчитать среднюю яркость пикселей в темной рамке и использовать ее в качестве простой меры шума. Сравнение этих средних значений для разных значений ISO даст вам представление об относительном уровне шума при разных настройках. Однако он далек от совершенства - шум может предположительно быть положительным или отрицательным, и, привязав ожидаемое значение к нулю, мы в основном игнорируем половину воздействия шума.
Важной идеей здесь является то, что вы знаете, какое значение для данного пикселя должно быть . Использование темной рамки - не единственный способ узнать это. Другой способ - сделать снимок с преднамеренно расфокусированным объективом, например, сделайте снимок отдаленного объекта с объективом, сфокусированным в ближайшем положении, или наоборот. Это должно дать вам изображение, где изменения от одного цвета к другому должны быть очень постепенными - различия между соседними пикселями должны быть очень небольшими, и любые большие различия между одним пикселем и его соседями, вероятно, связаны с шумом. Возможно, вы захотите немного усложнить свой анализ здесь, возможно, используя стандартное отклонение вместо простого среднего.
Даже без расфокусировки вы можете измерять шум на изображении, ища области на изображении, где у вас есть плавные переходы между цветами, например на небе. Шум, как правило, более или менее одинаково влияет на весь датчик, поэтому разумно измерить шум только на части изображения и предположить, что уровень шума будет одинаковым для всего изображения.
Существует еще много информации об измерении шума на изображениях. Если вы действительно хотите сделать это правильно, вам следует прочитать об отношении сигнал / шум (SNR) и о том, как рассчитать уровни шума в децибелах (дБ). Поиск с помощью таких терминов, как программное обеспечение для измерения шума изображения , поможет вам найти существующие инструменты , которые могут вам помочь.