Как CNN сфотографировала гигапиксель для инаугурации Трампа? - Фотопедия
4 голосов
/ 22 января 2017

http://edition.cnn.com/interactive/2017/01/politics/trump-inauguration-gigapixel/

Я не вижу какой-либо формы размытия от движения или сшивания артефактов. Кажется, невозможно быть со временем. Это был специальный объектив, который они использовали? Если так, как это называется?

Это невероятно!

EDIT:

Как указывают многие ответы, на фотографии фактически присутствуют артефакты сшивания.

Ответы [ 4 ]

9 голосов
/ 22 января 2017

Он явно прошит, хотя должен сказать, что все сделано довольно хорошо! Вот два примера, которые я нашел за минуту.

enter image description here

enter image description here

С камерами, которые у них есть в настоящее время, я не думаю, что это заняло очень много времени. Предполагая, что это несколько гигапикселей, при использовании 50-мегапиксельной камеры вам потребуется всего около 100 снимков. С количеством света они могут быть приняты менее чем за минуту (с соответствующим оборудованием).

В качестве оборудования, скорее всего, CNN использовала автоматическую панорамирующую головку с зеркальной или зеркальной камерой высокого класса. Что-то вроде головы GigaPan, показанной ниже.

enter image description here

4 голосов
/ 22 января 2017

Когда вы снимаете панорамы, величина перекрытия, которое вы имеете во время стежка, является ключевой - при достаточном перекрытии у вас обычно достаточно «чистой пластины», чтобы стереть большинство ошибок, связанных с призраками / клонами / ошибками сшивки, с которыми вы столкнулись. Это в основном вопрос того, сколько времени вы хотите потратить на ретуширование изображения. Но если у вас есть опыт, вы можете выделить «ошибки», вызванные стежком. Я нашел несколько клонов двух девушек, которые, очевидно, двигались слишком быстро, чтобы не превратить их в два отдельных изображения членов за пределами области перекрытия. Это не пинг как ошибка для большинства людей, смотрящих на изображение, потому что это не так очевидно, как ошибка движения.

clones

Существует также тот факт, что большинство людей мало двигаются, когда кто-то произносит речь. :) И это подавляющее большинство из них, вероятно, не по краям изображений участников. Кроме того, автоматическая установка снаряжения, вероятно, будет довольно быстро снимать эти изображения, так что люди в большинстве случаев не будут далеко ходить, если они действительно перемещаются, между изображениями.

2 голосов
/ 22 января 2017

Основная идея заключается в настройке камер, физически закрепленных на сферическом оборудовании, которые одновременно снимают фотографию, а затем каждое изображение сшивается с некоторыми заранее заданными параметрами, поскольку относительные положения изображений не изменяются.

Центральная точка смещена, поэтому иногда вы можете обнаружить некоторое смещение, особенно на более близких объектах. (Объяснение этого несоответствия приведено здесь: «Нужна ли мне» панорамная головка для съемки 360 панорам? )

Чем больше камер вы установите, тем больше у вас Mpx. Это количество камер также определяет фокусное расстояние каждого снимка. Если вам нужен более длинный фокусный объектив, вам нужно больше снимков.

Посмотрите настройки Google Street View: https://www.google.com.mx/search?q=google+street+view+camera

Существуют и другие потребительские камеры с меньшим разрешением Mpx, но идея такая же, как Bublcam или NokiaOzo. Было несколько стартапов, чтобы сделать такие камеры включительно для видео.

0 голосов
/ 23 января 2017

Есть много опечаток, сшитых на фото инаугурации президента CNN Gigapixel.
enter image description here

Если вы внимательно посмотрите, эта фотография полна оплошностей в Photoshop и плохого сшивания, есть человек с серым пальто, очками, красным галстуком и iphone БЕЗ НИЖНЕГО ТЕЛА И НОГ (первая стена), а также другие ноги без тела слева от него) и есть другие обувь без ног. (первый барьер справа). В правой башне есть человек, отдающий свою спину в камеру, но некоторые крошечные неуклюжие ботинки идут впереди. Эти части явно плохо подправлены. Продолжайте искать больше .... GL

enter image description here

...