Думайте о корректировке уровней как о математической функции; вы передаете что-то (входные данные), он что-то делает с ним и возвращает результат (выходные данные). Входными данными является существующее (исходное) значение, а выходными данными является результат после применения корректировки.
Если вы откроете изображение и примените корректирующий слой уровни и посмотрите на ползунки ввода, сначала на черный ползунок, это указывает, какие входные значения должны быть черными. Все, что находится слева от слайдера, будет черным. По сути, камера воспринимала некоторую информацию, но вы не хотите ее, вы хотите, чтобы эти пиксели были черными (случается, что многие из вас выставляются справа или ETTR). Аналогично с белым ползунком, вы указываете порог входных данных, который должен рассматриваться как белый.
Средний ползунок - это ваша средняя точка. Я не уверен, что это 18% серого или 50% серого, но там, где этот слайдер, должен быть средней яркости. Итак, глядя на гистограмму, когда вы перемещаете ползунок влево, вы говорите, что все, что находится прямо над ним, должно быть средним, а все справа - ярче. Таким образом, когда вы перемещаете ползунок влево, вещи, которые раньше были темнее среднего, теперь становятся ярче среднего и наоборот при движении вправо.
Теперь уровни выхода. Это говорит о том, что окончательные значения должны находиться в определенном диапазоне. По умолчанию между белым и черным (почти все), но вы можете ограничить его определенным диапазоном серого, переместив любой из ползунков внутрь.
Обратите внимание, что уровни почти наверняка представляют собой упрощенный графический интерфейс для слоя корректировки кривых (я хотел бы, чтобы кто-то это подтвердил). Используя кривые, вы можете сделать то же самое, что и уровни, довольно просто, хотя и по-другому, и расширить, чтобы иметь больше контроля над кривой (представьте уровни с несколькими ползунками средней точки).