Большинство потребительских камер используют какой-либо CMOS-датчик, и большинство из них сделаны несколькими компаниями (хотя это меняется). Основными отличительными факторами являются то, как обрабатывается информация цветоделения. Существуют подробности относительно того, как CMOS настроен и запитан, но датчики , как правило, очень похожи по тому, как они реагируют на свет.
Когда-то, Nikon довольно громко говорила о своих технологиях датчиков, поскольку они были одной из немногих компаний-производителей, которые изготавливали для них специальные датчики в особом стиле. Я думаю, что все крупные операторские компании сейчас владеют своими собственными фабриками, хотя многие из них используют несколько источников, и заключают контракты или приобретают свои фабрики вместо того, чтобы приобретать фабрику напрямую. Во всяком случае, все это, вероятно, не имеет значения, поскольку сами датчики не очень интересны.
Итак, производители собираются поговорить о том, как они все используют несколько схожую технологию датчиков и производимые ими напряжения, и фактически превращают это в данные, которые можно превратить в изображение. Эти алгоритмы во многих отношениях важнее, чем поведение транзистора, когда в него врезается фотон. По крайней мере, с точки зрения разработки и прошивки.
Конечно, те камеры, которые используют несколько уникальные датчики, такие как Foveon X3, говорят об этом немного.
Остальная часть пакета отличается в других отношениях, потому что, в конце концов, сделана ли матрица датчиков с фильтром и фильтром поддержки Байера в Fab A или Fab B, нет большой интерес для инженеров или большинства фотографов. Эти части камер являются своего рода товарными элементами, которые мало чем могут отличить их друг от друга. По крайней мере, мало кто их различает, когда придумываете рекламную копию. Я полагаю, если у вас есть сенсорная матрица, которая потребляет намного меньше энергии, вы можете об этом говорить, особенно для этих компактных моделей, требующих питания. Но это не очень привлекательно по сравнению с алгоритмами обработки изображений со взрывом.