Некоторые приложения извлекают информацию из изображений в цветовом пространстве LUV, а не напрямую из более широко используемого RGB. Почему это так?
Я нашел это объяснение на imagemagick , но сам не являюсь экспертом в области цветовых пространств.
Воспринимаемые цветовые пространства Цветовые пространства 'Lab' и 'Luv' спроектированы таким образом, что они полностью отделяют интенсивность оттенков серого от цветовых компонентов изображения. В отличие от цветовых пространств 'RGB' и 'sRGB'. это значительно облегчает обработку и изменение цветового пространства, как только вы его освоите. Более конкретно, «Luv» был разработан, чтобы быть «перцепционно линейным». То есть небольшое изменение цвета в одной части цветового пространства выглядит примерно так же, как и аналогичное изменение в другой части цветового пространства. Это делает цветовое пространство LUV намного лучше подходящим для сравнения различий в изображениях.
Воспринимаемые цветовые пространства
Цветовые пространства 'Lab' и 'Luv' спроектированы таким образом, что они полностью отделяют интенсивность оттенков серого от цветовых компонентов изображения. В отличие от цветовых пространств 'RGB' и 'sRGB'. это значительно облегчает обработку и изменение цветового пространства, как только вы его освоите.
Более конкретно, «Luv» был разработан, чтобы быть «перцепционно линейным». То есть небольшое изменение цвета в одной части цветового пространства выглядит примерно так же, как и аналогичное изменение в другой части цветового пространства. Это делает цветовое пространство LUV намного лучше подходящим для сравнения различий в изображениях.