Сколько шума ISO можно удалить в посте?

Question

Я экспериментировал, снимая луну с помощью 1000-мм объектива MTO-11ca, и подумал, что мне нужно приблизиться r, добавив телеконверт r (Kenko Pro 300 3x). Качество изображения совсем не четкое, но с использованием действительно высокого ISO (25000) и быстрой скорости затвора 1/2500 мне удалось избавиться от худшего blu r (я снимал на штативе, но я думаю, что атмосфера c эффекты двигали и не фокусировали луну).

Как и следовало ожидать изображения, где ОЧЕНЬ шумные ссылки ниже. Я обычно неохотно только go до ISO 1600 (Canon 5D Mark II).

Полный размер JPG Полный размер RAW

Сколько можно спасти с изображениями этого шума? Я пробовал и Digikam, и RawTherapee, но не нашел ни одного шумоподавляющего алгоритма, который бы хоть как-то изменился. Я бы ожидал, что шумоподавитель, по крайней мере, смазывает r изображение и уничтожает шум, даже если ему не удалось восстановить r детали.

Что лучше всего сделать в этих случаях?

Answer 1

Луна действительно особый случай, потому что она в основном серая. Таким образом, вы можете удалить цветовой шум, просто выбрав канал (обычно зеленый). Это также удаляет некоторые из хроматических c аберраций по краям (когда они резкие, что не соответствует действительности).

Вы также можете усреднить три канала colo r: скопируйте изображение чтобы получить три слоя, используя канал mixe r, сделайте Laye r be (R, R, R), еще r one (G, G, G) и один ( В, В, В). Затем усредните их, установив непрозрачность верхнего слоя на 33,3%, а следующего на 50% (нижний остается на уровне 100%).

Если вы хотите восстановить цвета, вы можете blu r исходное изображение и повторно применить его в режиме colo r ove r clean image.

Я также попробовал медиану filte r но результаты немного запутаны ier.

ИМХО, вы полностью перестарались. Луна движется по диаметру r за 120 с. На вашем r изображении диаметр r составляет около 4200 пикселей, поэтому для перемещения на один пиксель требуется 1/35 с. 1/100 даст вам огромный запас прочности и позволит использовать гораздо более разумные ISO.

Answer 2

Дифракция и шум

Вы в основном использовали объектив 3000 мм f / 30, поэтому ожидается высокая дифракция . Вы просто не можете получить резкие результаты с этим объективом и телеконверсией r, даже если вам удастся правильно сфокусировать объектив.

Кроме того, сам объектив может быть мягким. С помощью телеконвертирования r вы не получите какого-либо резкого результата, без вас может .

Наконец, у вас сильный шум и полосатость, так что эта картинка в значительной степени потеряна причина.

Возможна постобработка

Вы можете:

• принять шум и значительно повысить резкость, в порядке r, чтобы хотя бы увидеть некоторые детали на кратеры.
• удаляют цветовой шум путем преобразования изображения в черно-белое
• замените фон чистым черным o r очень темно-серым в орде r, чтобы убрать наиболее очевидное полоса.

Оригинал:

Черно-белое изображение. Четкость и резкость установлены на 11 (в Lightroom):

Замена фона очень темно-серым (например, с Lightroom o r Photoshop) , Быстрая и грязная работа, чтобы показать теорию:

Снова выстрелить

Вам придется снова стрелять, возможно без teleconverte r, с очень медленной r выдержкой r -скоростью и намного меньшей r ISO. См. looney 11 rule .

У меня дома есть телескоп 900 мм f / 8, и характеристики не слишком отличаются от вашего r объектива. Вот фотография, которую я снимал несколько лет go с Fuji X100s, при f / 5,6, 1/250 с, ISO 800, просто снимая через окуляр:

Обратите внимание, что полумесяц имел бы больший контраст, чем полная луна, особенно в terminato r.

Answer 3

Вот мой процесс в RawTherapee:

Мы начинаем на вкладке Raw. Первое, что я замечаю, это то, что у вас горизонтальные полосы. RawTherapee может справиться с этим, используя «Line noise filte r». Установите направление на «горизонтальное», а значение на то, что, кажется, работает (около 400). Примечание: это не идеально, есть некоторые остаточные полосы. Я думаю, что вам нужно взять немного темных, чтобы полностью избавиться от него.

Следующим шагом является настройка демозаики. Для r изображений с шумом, IGV, вероятно, является наилучшим вариантом, увеличивая "False colo r шаги подавления" до 5.

Переходя к вкладке шума, вы можете начать с "Импульсного шумоподавления", который позаботится о "соли и пеппе r" шума. Затем в разделе «Шумоподавление» установите для цвета r значение L*a*b, так как вы хотите, чтобы оно работало на яркости, а для режима - агрессивный, поскольку вокруг go много шума. Отрегулируйте яркость слайд r по вкусу. Вы также можете включить медианный фильтр r, который очистит многое из того, что осталось. На мой взгляд, лучшим является окно 5x5 soft, с 3 итерациями. Запомните r, это отображается только при увеличении на 100% o r больше.

Следующий шаг - сделать черно-белое изображение черно-белым, потому что цвет r - это просто шум. Вы можете сделать это на вкладке colou r.

Наконец, вы можете вернуть некоторые «попсы» на исходном изображении, не повышая шума при воспроизведении с Retinex и Haze.

Некоторые из этих шагов требуют большого объема вычислений, особенно последнего, поэтому, если у вас старое вычисление r, может быть немного медленно найти правильные настройки для r вас. Совет должен установить алгоритм демозаики в настройках на «быстрый» для увеличения r lowe r. Это ускорится при настройке «глобальных» настроек, таких как баланс белого или общая контрастность r, но будет использоваться более медленный метод r, когда вы, вероятно, увидите различия, ie, когда вы увеличено.

Деталь:

Всего (с большим сжатием JPEG, извините):

Используемые настройки

Answer 4

В общем, вы всегда можете удалить шум, но у вас может не остаться много деталей в вашем r изображении, если отношение сигнал / шум было poo r для начала.

На сегодняшний день современными являются фильтры, основанные на алгоритме нелокальных средних . Это имеет тенденцию делать лучше r, чем большинство предыдущих алгоритмов, с точки зрения того, чтобы текстуры не выглядели как гладкие пласты c, если есть некоторые детали с большим масштабом r, чем шум.

Я в основном иметь дело с видео, а не с изображениями; FFmpeg включает в себя медленную версию имплантации nl-means Дирка Фарина (большая часть оптимизации SSE SIMD отключена для r по глупой причине в версии FFmpeg, что делает его почти неприемлемо медленным для r high- видеоизображение, похожее на несколько секунд в кадре r на i7-6700k Skylake с частотой 4 ГГц и разрешением 1080p.) Более эффективная версия filte r доступна в HandBrake . Но даже это слишком медленно для r реального времени (24 кадра в секунду) на современных процессорах; NL-означает очень дорого в вычислительном отношении.

Fo r одно неподвижное изображение, релевантно только пространственное сглаживание; Конечно, временное (между кадрами видео) сглаживание невозможно, если только у вас нет нескольких кадров одной и той же сцены, чтобы усреднить шум между ними.

Вы можете использовать ffmpeg на одном неподвижном изображении. например, ffmpeg -i input.png -vf nlmeans output.png. См. FFmpeg filters документы для r, если вы хотите использовать его таким образом, для r информации об опциях, которые вы можете использовать с -vf nlmeans=....

То же самое ffmpeg делает c описывает различные другие r фильтры подавления шума изображения, которые есть у FFmpeg.

Answer 5

Я думаю, что ваше r изображение получилось бы намного лучше r без 3x телеконвертации r. С 18-мегапиксельной камерой o r 24MP обрезка изображения, вероятно, будет более резкой r, и вы могли бы использовать более разумный ISO.

Я использую бесплатную программу Imagenomi c под названием Noiseware и вот пример того, как это работает на JPEG.

Answer 6

Фокусное расстояние - это еще не все.

Вы допустили ошибку при использовании фокусного расстояния 3000 мм. Правда в том, что 400мм - это много. Я сделал этот снимок луны с объективом 400 мм:

Если вы используете фокусное расстояние longe r, у вас есть бедность r способность собирать свет, если объектив не очень большой. Каждый телеконверт r уменьшает разрешение системы объективов. Кроме того, вы начинаете видеть эффекты искажения атмосферы c.

Я бы сказал, что вы видите эффекты объективной системы poo r, а не шум ISO.

Answer 7

Как отмечается в других ответах r, ни одна r не будет единственным исправлением, а не r полным набором исправлений. Возможно, стоит посмотреть, на что способен алгоритм DXO Photolab Prime; это может быть чрезвычайно эффективным. Меня беспокоит возможность чрезмерного сглаживания, однако r, возможно, стоит установить пробную версию, чтобы посмотреть, сможете ли вы создать базу, на которую вы можете положить r, с большой r эффективностью, другими r корректировками (увеличено выдержка и ясность будут у вас r друзей на мой взгляд).

Answer 8

Много шума можно удалить. Я использовал unprocessing для его удаления, что, вероятно, является излишним подходом для r этого.

Если была применена дополнительная резкость, возможно, это изображение могло бы быть проходимым.

Однако r очевидно, что ваше r изображение не совсем резкий для начала, и, как утверждали другие, возвращение и повторная съемка со стабильным штативом и низким r iso будет лучшим выбором r.

Answer 9

Шум ISO не проблема, он дрожит. Определенно есть шум ISO, но дрожание означает, что вы не можете его убрать. Вы можете фотошопить изображение из этого пи c, но оно не будет настоящим.

Вот картинка с выдуванием насыщенности. Все полосы согнуты и искажены от движения, а сам шум превращается в вертикальные линии. Полосы шума ISO являются прямыми, а шум представляет собой точки, а не вертикальные линии.

Нельзя использовать обычные исправления для r ISO-шума для r это из-за тряски. Если вы удалите colo r, вы получите r размытие изображения. Если вы попробуете старый трюк blu r и переточите его, вы просто потеряете реальные края и создадите поддельные.

Fo r сравнение, вот пример ISO-шума с насыщением, сдуваемым до 100 процентов. Посмотрите, как шум - это точки, а полоса - ровные линии?

Если вы добавите небольшое движение blu r в этот шум, вы увидите как шум начинает выглядеть как шум в тебе r pi c. Ровный шум и равномерное сгибание становятся изогнутыми, и из пятен появляются вертикальные линии: