Есть ли программное обеспечение, которое может идентифицировать освещение на существующей фотографии? - Фотопедия
8 голосов
/ 10 июня 2011

Существует ли приложение, которое будет брать выбранную область фотографии и возвращать свою оценку параметров освещения, необходимых для имитации условий освещения в выбранной области фотографии?

Я предполагаю, что параметры, которые будут возвращены, включают: источники освещения, рассеянность источника, цвет источника, длительность источника, отражающий / падающий источник света, движение источника и т. Д. (Я приветствую отзывы об этих предположениях и на вероятность того, что их можно статически моделировать.)

Ответы [ 2 ]

6 голосов
/ 10 июня 2011

Честно говоря, нет - не с доступным в настоящее время программным обеспечением. Здесь могут проводиться исследования, и кто знает, что ждет в будущем, но сейчас нет.

Слишком много информации, чтобы программное обеспечение могло ее обработать, особенно на потребительском уровне. По крайней мере, у вас должен быть какой-то способ сообщить программному обеспечению, как выглядит объект UNLIT. Вот преимущество, которое имеет человек - у нас есть предварительная визуализация того, как субъект будет выглядеть нормально. Это позволяет человеку сказать: «Ну, у него НОРМАЛЬНО нет затухающей темной области или яркого пятна там».

Кроме того, существует МНОГИЕ разные способы создания одинакового эффекта при освещении (хотя многие из них более распространены, чем другие)

5 голосов
/ 10 июня 2011

На самом деле было довольно мало исследований в этой области:

Результаты ограничены, однако, поскольку проблема в значительной степени недооценена, поскольку неизвестных гораздо больше, чем данных. Это означает, что точные решения невозможны, и любой полученный вами ответ может быть неоднозначным.

Другая проблема, которую вы предлагаете, заключается в том, что исследования в этой области направлены на машинное понимание визуальных образов. Способность оценивать освещенность была бы важна для роботов, визуально ориентирующихся в лабиринте, так как они могли бы судить об угле стен и т. Д. Эти приложения будут иметь другие требования к программному обеспечению, чем художественная цель воссоздать освещение в хорошем портрете для пример.


Что касается различий между исследовательским и коммерческим программным обеспечением, то сегодняшние исследования составляют основу программного обеспечения завтрашнего дня (одна из причин, по которой я каждый год трачусь на материалах SIGGRAPH). Автоматическое сшивание панорамы когда-то было исследовательским проектом и теперь считается само собой разумеющимся. Я помню, как читал об изменении размера с учетом содержимого, когда он был опубликован на конференции по компьютерному зрению (тогда это называлось «вырезание шва»), и прошло всего пару лет, прежде чем он стал стандартной функцией в Photoshop.

Существует разница, однако, между чем-то, удовлетворяющим контенту, и тем, что вы предлагаете, и в этом заключается то, что наполнение, учитывающее контент, может сэкономить часы ретуширования, и, следовательно, существует большая потребность в нем. Оценка условий освещения фотографии - очень быстрый процесс для тех, кто разбирается в освещении.


Последний проблеск надежды лежит в области постпроизводства видео. Оценка / моделирование исходных условий освещения важна для реалистичной компоновки компьютерной анимации в реальные кадры (несоответствия освещения гораздо чаще можно заметить в движущихся изображениях, чем на неподвижных фотографиях). Это плюс дополнительный объем данных, доступных в видеопотоке, и я предполагаю, что вы увидите функцию, которую вы впервые обнаружите в программном обеспечении для редактирования видео.

Добро пожаловать на сайт Фотопедия, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...