Какое точное определение SNR используется DxOmark?

Question

Какое точное соотношение сигнал / шум используется DxOmark? Пожалуйста, посмотрите здесь , после нажатия Измерения, SNR 18% (это не напрямую связано).

Я ищу объяснение (в частности, точное определение), понятное человеку, имеющему достаточные математические знания, но не знакомому с этой областью техники и ее условностями

Другими словами, учитывая, как серое изображение a_ij простого серого листа (a_ij представляет интенсивность в месте расположения пикселя (i,j)), как рассчитать ОСШ? Кроме того, используются ли в расчетах данные линейного датчика или значения пикселей восприятия?

Answer 1

SNR - это отношение логарифма мощности Сигнала к логарифму мощности Шума. Таким образом, это сигнал, разделенный на шум, но мы не принимаем амплитуду обоих, а скорее его мощности. Мощность, содержащаяся в сигнале, является квадратом амплитуды. Вот почему, если у вас есть амплитуда, вы получите коэффициент 2 в формуле. Затем существует дополнительный коэффициент 10, относящийся к тому, что дБ является деци -беллом.

SNR = 2 * 10 * log(signal/noise)

Здесь сигнал и шум определяются как среднее значение и стандартное отклонение. Это предполагает, что мы фотографируем гладкую одноцветную поверхность. Таким образом, мы ожидаем одинаковое значение яркости по всему изображению (или области интереса). Это означает, что нашим средним значением является сигнал . Любое отклонение от этого среднего означает, что камера измерила «неправильное» значение, то есть добавил шум. Таким образом, стандартное отклонение принимает значение шум .

Наконец, мы получаем:

SNR = 20 * log10(mean/std dev)

Answer 2

Говоря об SNR уровня пикселей.

SNR уменьшенного изображения от датчика B / SNR уменьшенного изображения от датчика B = sqrt (Ra / Rb) * (SNRa / SNRb) где Ra и Rb - разрешение (общее количество пикселей) датчика A и датчика B соответственно; SNRa и SNRb - это SNR уровня пикселей для датчика A и датчика B соответственно.