Все накопительно. Это относится к вещам, которые способствуют как резкости, так и мягкости. Таким образом, чтобы максимизировать резкость и детализацию цвета, вам нужно улучшить как можно больше аспектов:
- Стабильность . Хороший штатив гарантирует, что ваша камера не будет двигаться во время экспозиции. В идеале вы также запускаете камеру удаленно или с задержкой и блокировкой зеркала (для зеркальных камер).
- Низкий ISO . Использование более низкого ISO и стандартного диапазона вашей камеры означает меньше шума, который поглощает детали.
- Хороший сенсор с большими пикселями . Большие пиксели имеют более высокое отношение сигнал / шум (S / N), что снижает уровень шума.
- Острый объектив остановился до оптимальной диафрагмы . Качество линз очень сильно отличается, и очень острые линзы могут превосходить большинство сенсоров камеры, но даже линзы высшего качества имеют оптимальную диафрагму, обычно немного затухающую от максимума, но без достижения дифракционного предела, который вызывает общую мягкость. *
- Точная фокусировка . При использовании автофокусировки фотокамера может фокусироваться не совсем так, как должна. Модели более высокого уровня могут быть откалиброваны для устранения проблем с объективом. При ручной фокусировке специальный экран фокусировки может упростить эту задачу.
- Хорошая обработка , либо в камере (JPEG), либо в компьютере (RAW). Параметры JPEG по умолчанию часто слишком мягкие из-за чрезмерно агрессивного шумоподавления (все цифровые камеры применяют шумоподавление к изображениям JPEG. Некоторые из-за этого также из-за файлов RAW). Это только значения по умолчанию, которые можно изменить на всех зеркальных фотокамерах и большинстве SLD, чтобы получить более четкие и четкие результаты.
- Фильтры применяются редко, поскольку добавляют элемент в оптический тракт, который вносит взаимные отражения, блики и может даже снизить резкость. Даже лучшие фильтры имеют такой эффект. В некоторых случаях фильтр может уменьшить помутнение, что делает объекты расстояния более четкими, но это отдельный компромисс для измерения.
Обработка сложна, когда дело доходит до шума и деталей. При уменьшении шума детали, как правило, исчезают, делая изображение более мягким. Существует множество программ, использующих различные алгоритмы шумоподавления, и у каждого есть свои любимые алгоритмы, основанные на том, как воспринимать и выводить их изображения.
Более продвинутые методы, такие как сшивание изображений (обычно это делается для панорам) и суперразрешение для увеличения разрешения и резкости с использованием нескольких изображений в качестве входных данных. Они могут дать очень чистые и четкие изображения, если все сделано правильно.