Баланс белого на фотографии определяется путем сравнения части изображения с нейтральным цветом (белый / серый / черный) с одинаковым значением яркости. Разница между нейтральной и целевой областями затем применяется ко всему изображению, исправляя цветовой оттенок.
Для получения наилучшего результата предпочтение отдается серому, просто потому, что у вас больший предел погрешности.
Например, предположим, что у вас есть значения RGB (по шкале 0-255):
Selection | Neutral | Correction
--------------------------------------------------------------
128 x 118 x 138 (384) | 128 x 128 x 128 (384) | 0 x -10 x +10
255 x 254 x 250 (759) | 253 x 253 x 253 (759) | -2 x -1 x +3
Если вы заметите разницу здесь, 1-й пример (средний серый) имеет значительную коррекцию, а коррекция белого менее резкая. Это может легко быть неправильным во втором случае, хотя, поскольку значение красного может быть значительно выше, но, поскольку оно находится на максимальном значении в выборке (255), остальные могут быть обрезаны.
Например, если для значения Red требовалась коррекция -20 вместо -2, но выбранная точка обрезала выделение, тогда выбранная точка будет исправлена, а оставшаяся часть изображения будет иметь красный оттенок.
Резюме
Любая выбранная точка может использоваться для фиксации баланса белого изображения, если предположить, что точка достаточно хорошо экспонирована, чтобы содержать действительные данные. Поскольку серый цвет находится в центре экспозиции, серая точка будет иметь тенденцию быть более точной, и поэтому предпочтительнее для коррекции баланса белого.