Какие изменения (особенно улучшения) происходят с качеством изображения при уменьшении разрешения в посте?

Question

Если вы снимаете много мегапикселей, скажем, 21MP, какие улучшения / изменения изображения произойдут, когда вы уменьшите изображение до разрешения около 1920x1080 для показа на обычном HD-телевизоре 1080p? (при условии, что вы снимаете в несжатом виде)

Какое влияние это окажет на DOF, воспринимаемую резкость и шум?

С Уменьшается ли разрешение JPG, увеличивается или не влияет на качество изображения?

Когда вы уменьшаете изображение 4000 × 3000 до 400 × 300, вы «отбрасываете» 11,9 миллиона из 12 миллионов пикселей. Это явно снижает «качество изображения» в зависимости от того, что именно вы подразумеваете под этим термином.

Если вы перейдете от 1000 × 750 к 400 × 300, вы уменьшите площадь примерно в 6 раз. Опять же, данные отбрасываются, но не так много.

Теперь, если в вашем исходном изображении было много дефектов - шум, аберрации и ошибка фокусировки - разрешение может превышать «эффективное качество изображения», а дополнительная детализация ничего не дает. В этом случае пониженная дискретизация в некоторой степени не «реально» снижает качество изображения.

Что именно происходит, когда на вашем изображении «много дефектов - шум, аберрации и ошибки фокусировки» и вы уменьшаете частоту? Это может улучшить?

Answer 1

Это зависит от точного алгоритма, используемого для понижающей дискретизации, но обычно:

1. Размытие становится менее заметным

   Размытие в движении, дрожание камеры и зоны фокусировки становятся менее размытыми (последнее увеличит DOF), но они никогда не будут выглядеть как резкие с самого начала.

2. Шум становится менее заметным

   "Точки", вызванные областью шума, усредняются, и это уменьшает шум.

3. Мелкие детали исчезают или становятся размытыми

   Пикселей больше не хватает для отображения мелких деталей, вещи, которые можно распознать в высоком разрешении, станут цветными каплями или полностью исчезнут.

Answer 2

Реальность такова, что вы ничего не отбрасываете. Если бы вы это сделали, качество изображения ухудшилось бы. Это на самом деле происходит, когда камеры должны пропускать пиксели для создания видео, потому что большинство из них не может прочитать весь датчик и обработать его вывод на скорости 24+ FPS.

Когда вы уменьшаете выборку, вы используете много пикселей, чтобы генерировать меньше. Существуют методики и исследовательские работы по этой теме, которые достигают различных компромиссов. По крайней мере, шум уменьшается, потому что он усредняется. С помощью слишком простых методов вы можете потерять резкость, но лучшие алгоритмы могут создать изображение, которое выглядит более четким и имеет большую глубину цвета.

Все, что делает изображение более мягким, будет иметь меньший эффект при более низких разрешениях. Так что, если вы немного не в фокусе, это может показать меньше. Это также означает, что понижающая дискретизация может иметь очевидный эффект увеличения глубины резкости.