Perfect Resize (ранее Original Fractals) обычно считается одним из лучших доступных инструментов для повышения частоты дискретизации для фотографий. Это стоит попробовать.
Другой, фактически противоположный подход, может заключаться в том, чтобы использовать строго кратные первоначальному размеру (например, 2x = 640x480) и использовать простейшую вещь - алгоритм ближайшего соседа, который просто сделает пиксели похожими на квадраты. Изображения будут неровными, но четкими.
Если бы это был я, я бы попробовал оба метода на нескольких изображениях и спросил людей, что, по их мнению, выглядит лучше всего.
Редактировать: Один метод, который не очень полезен в обычной фотографии, но может хорошо работать в этом случае, это векторизация. У вас есть только столько деталей, сколько у исходного изображения, но вы можете увеличить столько, сколько хотите.
На следующих изображениях (1) выборка увеличена с 200 до 800 пикселей ближайшим соседним (2) Векторизация с оригиналом 200px x 300 пикселей. Я выбрал очень маленький размер для оригинала, и они, конечно, выглядят неправильно при использовании на обычной фотографии, но они хорошо показывают эффект.
