В чем разница между автоматическим балансом белого и пользовательским балансом белого? - Фотопедия
1 голос
/

Я использовал оба режима на моем Canon 550D и обнаружил, что результаты сильно различаются, особенно в помещении при флуоресцентном освещении. Автоматический баланс белого иногда создает желтоватые изображения, в то время как использование пользовательского баланса белого производит более нейтральные цвета.

Как работают эти два режима и почему автоматический баланс белого не выполняет эквивалентную работу?

Я использую изображение белых объектов, сделанное с настройками автоматического баланса белого в тех же условиях освещения, чтобы установить пользовательский баланс белого

P.S. Я постараюсь добавить изображения, чтобы показать разницу

Ответы [ 3 ]

5 голосов
/

При Автоматический баланс белого большинство камер придают больший вес наиболее ярким частям кадра. Некоторые новые модели, особенно модели более высокого класса, также измеряют все цвета на каждом изображении и сравнивают его с сохраненной базой данных. Если совпадение найдено, камера применяет все, о чем сообщает база данных. Решение принимается для каждой фотографии строго на основании содержания этой фотографии.

С Пользовательским балансом белого камера берет ваше слово, что в центре образца изображения, которое вы предоставляете, находится то, что вы хотите отобразить как белый, и применяется тот же баланс белого, который необходим для рендеринга Для каждого снимка укажите белый цвет, независимо от того, есть ли на изображении один и тот же цвет.

2 голосов
/

Проще всего объяснить, что делает пользовательский баланс белого. Пользовательский баланс белого запрашивает определенное изображение, в основном белое или нейтральное серое. Он берет образец на изображении и вычисляет из него поправочные коэффициенты, чтобы применить к отклику красного, зеленого и синего датчиков так, чтобы они были сбалансированы друг с другом так, чтобы равные количества каждого из них давали нейтральный серый цвет. Это довольно простой расчет, который дает результаты высокого качества, но точность зависит от того, является ли изображение образца нейтральным серым или недоэкспонированным белым.

С другой стороны, автоматический баланс белого - это когда фотокамеру оставляют пытаться угадать. У него есть то преимущество, что ему не нужно специально настраивать серую карту или находить что-то нейтральное серого или белого цвета, чтобы сфотографировать, однако он теряет точность, поскольку он только делает предположение. Алгоритмы, безусловно, значительно улучшились за эти годы, но они все еще не могут делать что-то идеально. Методы могут варьироваться от производителя к производителю и могут включать в себя такие вещи, как поиск самой яркой области изображения, которая не переэкспонирована, или поиск того, что кажется телесным тоном. Если он может найти что-то, что, по его мнению, должно быть определенного цвета, тогда можно рассчитать поправочные коэффициенты для красного, зеленого и синего на основе того, что было взято в сравнении с ожидаемым.

Кроме того, камера может просматривать известные профили для определенных типов освещения и проверять, соответствует ли он одному из них. Если это так, то у него может быть довольно хорошая идея, что он близок к правильному. Вот почему AWB имеет тенденцию работать лучше в нормально освещенных помещениях, а не в местах, где освещение четко окрашено (так как нестандартное освещение не будет соответствовать установленной предустановке). AWB также имеет тенденцию страдать либо при очень слабом освещении, либо при очень избыточном освещении. экспонированные изображения, где контрастность слишком низкая или изображение слишком яркое, чтобы можно было эффективно выбирать диапазон цветов и контрастности.

В качестве крайнего примера, если вы сфотографировали сине-желтую карточку, камера могла бы узнать, был ли это голубоватый или желтоватый свет. Карта может быть белой и желтой, синей и желтой или синей и белой. Без чего-либо другого, на что можно ссылаться, AWB потерпел бы неудачу без возможности угадать. С другой стороны, пользовательский баланс белого не будет иметь проблем, так как он был предварительно установлен на эталонном изображении.

1 голос
/

Каждый источник света имеет своего рода цветовой оттенок, дневной свет - синий, огонь и неприличный свет - желтый, флуоресцентный - часто зеленый, наш мозг знает, как «отфильтровать» цвет света, чтобы он выглядел белым.

Автоматический баланс белого пытается сделать то же самое, что делает мозг, и автоматически отфильтровывает цветовой оттенок света, однако алгоритм AWB в камере недостаточно хорош, чтобы конкурировать с мозгом (в конце концов, цифровая фотография довольно нова у мозга был миллион лет эволюции, чтобы все понять правильно), поэтому он часто ошибается.

Ручной баланс белого не пытается угадать что-либо, глядя на изображение белого (или нейтрально-серого) объекта, камера может рассчитать точный цветовой оттенок света и отфильтровать его идеально - идеальный цвет каждый раз (если у вас есть время установить баланс белого).

(Камера может найти реальный цвет на основе неправильно сбалансированного света JPEG, потому что камера знает, какой баланс света был использован для этого JPEG)

...