Как получить четкость изображения из существующего изображения?

Question

Я думаю, что это изображение, полученное ночью или при низком качестве.

Как получить четкий эффект для этого изображения?

Answer 1

Это шум, и правило с фотографиями такое же, как и у большинства вещей. Вы не можете волшебным образом генерировать информацию для изображения, которого нет в первую очередь. Вы можете снизить качество, либо уменьшив разрешение, либо усреднив пиксели (что эффективно снижает разрешение). Это усреднение имеет тенденцию уменьшать случайный шум, в то время как фактический сигнал остается постоянным, но вы никогда не уменьшите уровень шума на фактическом исходном разрешении исходного изображения без размытия, просто потому, что нет способа определить, что такое шум и что сигнал.

Единственный способ избавиться от шума (после факта в любом случае) - это усреднить его, а это означает, что некоторый сигнал также будет усреднен. Некоторое программное обеспечение может работать с моделью шума от конкретной камеры, чтобы попытаться сделать ее немного лучше, но все равно будет значительное снижение общей резкости в обмен на уменьшение шума.

Answer 2

Вы не говорите, как вы получили это изображение с таким размером пикселя или как оно было сгенерировано. Если вы знаете, вы должны сказать, поскольку это оказывает заметное влияние на ответ. Ответ "нет, потому что ...", но "потому что" зависит от ответа выше.

Это НЕ шум в том смысле, в котором он обычно подразумевается. Как показано, «шумность» изображения была вызвана массивными артефактами сжатия с потерями. Изображение состоит из нескольких квадратов, где детали заменяются различными комбинациями рисунков.
Как сохранено в Imgur (то есть на этом сайте), изображение имеет высоту 400 пикселей, НО только около 55 вертикальных блоков. Таким образом, детали с общим размером около 50 пикселей заменяются одним блоком с рисунком в нем.

Эффект сжатия МОЖЕТ быть вызван тем, что изображение было загружено на веб-сайт, НО, если это так, то это приводит к изображению, которое не передает правильную информацию.

Эти аффекты могут быть вызваны

Чрезмерное сжатие файлов пользователем либо в камере (вряд ли в этом степени), либо при сохранении.

Обрезка фотографии большего размера с последующим ее взрывом (вероятно, здесь),

Сжатие во время обработки или загрузки

Лучший способ получить «четкий эффект» - это правильно сделать фотографию в необходимом размере.

Если вы REA :: Y хотите получить лучший результат (например, объект умер, и это лучшая у вас фотография), то может помочь ручное выборочное редактирование изображения с большим размером взрыва. Вы эффективно воссоздаете образ. Это позволяет поддерживать контуры и визуальные идентификаторы при попытке справиться с очень уродливыми артефактами сжатия.

Answer 3

Лучше это или нет, очень субъективно. Он выглядит размытым по сравнению с оригиналом, но мы также должны учитывать, что резкий шум поверх слегка размытого изображения делает последнее более резким.

Вот что я сделал:

1. Скопированный слой изображения и нанесенный High pass (1.0) на него
2. Инвертировал серый слой и затем установил его на overlay
3. Скопировал тот же слой и отрегулировал его непрозрачность, чтобы кожа выглядела как можно более гладкой.
4. Объединение слоев и нанесение Снижение шума Фильтр на нем.
5. Создан новый High Pass (2.0) слой и Overlay -ed его для повышения резкости изображения

Конечный результат

Мы также должны знать, что на этом конкретном изображении присутствует немного артефактного шума JPEG, что делает его еще труднее уменьшить.

Почему отрицательные фильтры верхних частот?

Отрицательные наложения верхних частот выровняли резкий контраст шума на изображении, что сделало тон кожи и любую другую, предположительно, одинаково тонированную поверхность более ... равным ...

Answer 4

Конечно, вы не можете преобразовать его в качественное изображение. Все, что вы можете сделать, это обработать изображение с наилучшими возможными цветами. Это может занять некоторое время, но определенно выглядит лучше, чем существующий.

Answer 5

Ну, в общем, если бы распределение шума было совершенно неизвестно, вы бы не смогли сделать слишком много.

К счастью, большинство шумов с высоким ISO относятся к известным типам (см. эта ссылка ), и их случайный процесс или случайное распределение известны, и это предлагает некоторые способы устранения некоторых шумов.

Теперь, это довольно тяжелая математика, в которую вы, вероятно, не хотите вмешиваться ...: -)

С точки зрения пользователя, ваш подход должен использовать шум и шумоподавление Lightroom (в разделе «Разработка»). Обычно они хорошо работают, если вы используете их на исходном неизмененном изображении, особенно на изображениях RAW.

Или Google для плагинов "шумоподавления", и попробуйте некоторые, например. Топаз DeNoise .

Вы можете добиться большего успеха, чем просто изменить размер (процесс усреднения) или вручную усреднить цвета пикселей, поскольку усреднение в DSP - это процесс фильтрации нижних частот, поэтому на изображении вы выполняете пространственную фильтрацию нижних частот по цветам. Однако изображение RAW содержит данные по каналам датчика, и вклад датчика цвета (пикселя) в шум отличается. Таким образом, если вы усредняете, вы используете низкочастотную фильтрацию цветов, но также смешиваете ошибки цвета с соседними пикселями, если вы работаете с не RAW (готовым) изображением.