Можно ли обработать несколько фотографий очень большого диапазона в одно неискаженное изображение?

Question

После просмотра этого вопроса Я не мог не задаться вопросом, возможно ли сделать несколько (возможно, очень большое) количество фотографий очень отдаленного объекта (несколько километров), искаженного атмосферными эффектами, такими как воздух перепад температур и влажность, а с помощью некоторого алгоритма выбирайте только наименее искаженные части каждого изображения и подправляйте остальные. Это вещь или это просто никогда не делается на практике?

Я понимаю, что это будет очень сложно с движущимися объектами, поэтому я спрашиваю только о стационарных объектах.

Answer 1

Техника, о которой вы спрашиваете, была упомянута в одном из ответов на этот вопрос, счастливая картина . Этот метод используется в астрофотографии для разрешения объектов, которые иначе не могут быть разрешены каким-либо одним изображением, для устранения атмосферных эффектов.

В принципе, аналогичная техника может быть использована для наземных объектов. Тем не менее, это применимо только для стационарных предметов. Перемещение людей, животных, автомобилей и т. Д. Не может быть лучше решено с помощью этого метода.

Answer 2

Что вам нужно для поиска, так это термин " восстановление изображения ". Это область активных исследований.

Статья в Википедии не очень информативна.

Если функция искажения известна (например, когда вы знаете, камера была перемещена только по горизонтали), вы получите лучшие результаты, чем в сценариях, где функция искажения неизвестна. Это называется "слепое восстановление".

Тем не менее, существует много таких методов для фотографий и видео. То, что они могут сделать, иллюстрируется снимком экрана со слайдом MOOC , который я сейчас беру:

Ссылка внизу рисунка описывает байесовские методы, Total Variation (TV) и Simulataneous Autoregressive (SAR). Просто чтобы объяснить аббревиатуры. На самом деле я не знаю, как эти алгоритмы работают в деталях.

SNR = Соотношение сигнал / шум

Другая связанная техника, которая делает то, что вы хотите (для статических объектов), называется визуализацией с супер-разрешением.