Чтобы уточнить, вот что вы, очевидно, говорите:
![](https://i.stack.imgur.com/dUTDy.jpg)
Это кадрирование 1: 1 от середины изображения.
Здесь нет зерна. То, что я вижу, похоже на шум датчика. «Зерно» в любом случае не имеет смысла для такой цифровой картинки. Обратите внимание, что облака на заднем плане выглядят хорошо, но в гораздо более темных областях переднего плана присутствует значительный шум.
По сути, у этой сцены слишком большой динамический диапазон для вашего датчика. Чтобы это исправить, либо возьмите несколько изображений с последовательностью диафрагм и сшейте их вместе с техникой, называемой HDR (большой динамический диапазон), либо получите лучший датчик. Это одна из областей, где качество датчиков действительно имеет значение. Это помогло бы узнать, с какой камерой это было сделано. Если бы это был дешевый способ съемки, то лучшая камера, вероятно, имела бы существенное значение. Если это был Nikon D3s, то единственным вариантом является HDR с множественной экспозицией. (Однако, имея опыт работы с D3s, я думаю, что он мог бы сделать это изначально со значительно меньшим шумом, который здесь демонстрируется.)
Конечно, все это предполагает, что вы оптимально выставлены для датчика, который у вас есть. Это означает, что самые яркие области (самые белые части облаков) должны иметь почти самые яркие исходные значения. Используя шкалу 0-1 для необработанных значений, если самые яркие области были 0,9 или около того, то вы сделали все, что могли. С другой стороны, если они были .5, то вы потеряли целую диафрагму динамического диапазона драгоценного датчика. 0,25 - это 2 диафрагмы и т. Д.
Вы говорите, что недоэкспонированы, но относительно чего именно? Некоторые камеры имеют режим, который делает именно то, что вы хотите в этом случае, а именно, чтобы выставить блики, попадающие прямо под верхнюю часть диапазона датчика. Если это то, чем занималась ваша камера, то недоэкспонировать только потерянный динамический диапазон.
Опять же, было бы хорошо узнать камеру и какова была гистограмма необработанных данных.